人口情資 · Demographic intelligence
金龍里
桃園市楊梅區金龍里 · 楊梅區
總人口 Population
—人
—
楊梅區 —
每戶人口 Per household
—人
持續小型化
楊梅區 —
老化指數 Ageing
—
65+ ÷ 0–14 ×100
楊梅區 —
所得中位數 Median income
—萬
綜所稅 · 2023
楊梅區 —
地理位置 · Geography
本區摘要 · In one paragraph
金龍里位於桃園市楊梅區，最新常住人口約 2,487 人（2025）；自 2018 年以來累計增加 77.3%，變動幅度慢於楊梅區（指數 107.3）、全國（98.8）。老化指數達 83.7、65 歲以上占 13.2%，每戶人口 2.2 人。所得中位數約 55.0 萬、高等教育比例達 56.7%。
最關鍵發現 · Key read
老化指數 83.7
老化指數 83.7、65 歲以上 13.2%，對比楊梅區平均 122.1。
對照 · In context
人口指數（2018=100）
2025：金龍里 177.3、楊梅區 107.3、全國 98.8。
01
基準定位 Benchmark & peers
下表為金龍里對楊梅區、桃園市與全國的水準對照；下方「楊梅區分佈」將 41 個里全部畫出，標出金龍里的位置；最後以「所得 × 老化」散佈圖呈現金龍里的相對位置。
水準對照 · Level（最新）
| 指標 Metric | 金龍里 | 楊梅區 | 桃園市 | 全國 |
|---|---|---|---|---|
| 人口成長 2018–25 | — | — | — | — |
| 每戶人口 | — | — | — | — |
| 老化指數 | — | — | — | — |
| 高等教育比例 (15+) | — | — | — | — |
| 所得中位數 | — | — | — | — |
楊梅區分佈 · Position among 41 里
每點為楊梅區一個里；底色帶為四分位距 (IQR)，虛線為中位數，紅點為金龍里。來源：內政部戶政司 單一年齡人口（2025）
所得 × 老化 · Income vs ageing（楊梅區 41 里）
橫軸所得中位數（萬）、縱軸老化指數；紅點為金龍里。來源：財政部綜所稅 · 戶政司（2025）
02
人口軌跡 Population trajectory
以 2018 為基期（=100），金龍里為 177.3，變動幅度慢於楊梅區（107.3）、全國（98.8）。
關鍵指標 · Key figures
近一年 24–25+2.5%
2018–25 累計+77.3%
每戶人口2.2人
65 歲以上13.2%
來源：內政部戶政司 戶籍人口統計（2008–2025）。
人口指數 · Indexed 2018=100 vs 楊梅區 · 桃園市 · 全國
來源：內政部戶政司 單一年齡人口（2018–2025）
組成解讀 · Read
2018→25 淨變動+1,084人
期間2018–2025
自然增減-3人
社會增減+1,087人
來源：內政部戶政司 出生、死亡與遷徙統計。
歷年人口成長結構 · Components of change 社會增加（遷徙）＋自然增加（生死）
正＝增加、負＝減少；長條為當年淨變動之組成。來源：內政部戶政司 月報
03
性別與年齡 Sex & age
金龍里 65 歲以上已達 13.2%、0–14 歲僅 15.8%，性別比（♂/♀）95.1。切換年份可見底部收窄、頂部增厚的高齡化軌跡。
結構 · Composition
15 歲以下15.8%
15–64 歲71.0%
65 歲以上13.2%
性別比 ♂/♀95.1
青壯約 71.0%、高齡 13.2% — 結構偏熟齡。
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
來源：內政部戶政司 單一年齡人口（2025）
04
扶養與高齡化 Dependency & ageing
老化指數達 83.7，低於楊梅區（122.1）、對比全國（174.3）。右圖年齡結構堆疊顯示紅色（65+）逐年增厚、灰色（0–14）壓縮。
老化指數軌跡 · Ageing index vs 楊梅區 · 桃園市 · 全國
來源：內政部戶政司（2018–2025）
年齡結構 · Age structure, 2018–2025 0–14 / 15–64 / 65+
100% 堆疊；紅色＝65 歲以上。來源：內政部戶政司（2018–2025）
05
教育程度 Educational attainment
高等教育（大專以上，占 15 歲以上）56.7%（楊梅區 51.4%、全國 51.8%）；右圖為 2011 年起軌跡。
學歷分佈 (15+) · Attainment
高等教育 大專以上—
碩博士—
高中職—
國中以下—
占 15 歲以上人口。來源：內政部 SEGIS 行政區教育程度統計。
高等教育比例軌跡 · Higher-ed share vs 楊梅區 · 桃園市 · 全國
來源：SEGIS 行政區15歲以上人口教育程度統計（2011+）
06
所得水準 Income
所得中位數 55.0 萬；第一分位 28.2 萬、第三分位 91.8 萬，變異係數 1.04。財政部 2019 年起計算方式調整，僅呈現 2019+。
所得分佈 · Income distribution
中位數—萬
第三分位—萬
第一分位—萬
變異係數—
所得中位數 · 同級排名 第 —
所得中位數軌跡 · Median income vs 楊梅區
2019–2023 可比區間（2019 年起計算方式調整）。來源：財政部 綜所稅 ＋ SEGIS（2023）
07
遷徙動態 Migration flows
最新年淨遷徙率（每千人）金龍里 13.7（楊梅區 7.9、桃園市 8.2）。左表為來源去向、右圖為跨層級軌跡。
遷徙來源與去向
遷入遷出淨
來源：內政部戶政司 遷入遷出統計（77144）
淨遷徙率 · Net migration / 1,000 vs 楊梅區・桃園市
每千人淨遷徙＝(遷入−遷出)÷年中人口×1000，跨層級可比。來源：戶政司 77144
08
楊梅區里別 Peers — 41 里 of 楊梅區
楊梅區 41 個里並列（依人口排序），金龍里以紅底標示。可一眼看出各里在人口規模、收縮、每戶人口與老化的分布。
| 里 Village | 人口 | 成長 2018–25 | 每戶人口 | 老化指數 | 高等教育 | 所得中位 |
|---|
09
—
—
—
左圖著色＝各里該指標值（5–95 百分位裁切，淡化極端值影響，色階各指標獨立）；右表依該指標排序；灰＝無資料。來源：內政部戶政司／財政部／SEGIS
把資料變成決策 · From data to decision
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