人口情資 · Demographic intelligence
楊梅區
桃園市楊梅區 · 桃園市行政生活分區
區 · district桃園市市內 13 區戶政・SEGIS 2008–2025
每戶人口 Per household
—人
持續小型化
桃園市 —
老化指數 Ageing
—
65+ ÷ 0–14 ×100
桃園市 —
所得中位數 Median income
—萬
綜所稅 · 2023
桃園市 —
本區摘要 · In one paragraph
楊梅區為桃園市的行政與生活分區，最新常住人口約 182,837 人（2025）；自 2018 年以來累計增加 7.3%，變動幅度慢於桃園市整體（指數 106.0）、全國（98.8）。結構同步高齡化：老化指數達 122.1、65 歲以上占 16.1%，每戶人口 2.5 人。所得中位數約 50.2 萬、高等教育比例達 51.4%。
最關鍵發現 · Key read
老化指數 122.1
老化指數 122.1、65 歲以上 16.1%，對比桃園市平均 127.3。
對照 · In context
人口指數（2018=100）
2025：楊梅區 107.3、桃園市 106.0、全國 98.8。
下表為楊梅區對桃園市與全國的水準對照；下方「桃園市分佈」將市內 13 個區全部畫出，標出楊梅區的位置；最後以「所得 × 老化」散佈圖呈現楊梅區的相對位置。
水準對照 · Level（最新）
| 指標 Metric | 楊梅區 | 桃園市 | 全國 | — |
|---|
| 人口成長 2018–25 | — | — | — | — |
| 每戶人口 | — | — | — | — |
| 老化指數 | — | — | — | — |
| 高等教育比例 (15+) | — | — | — | — |
| 所得中位數 | — | — | — | — |
桃園市分佈 · Position among 13 區
每點為桃園市一個區；底色帶為四分位距 (IQR)，虛線為中位數，紅點為楊梅區。來源：內政部戶政司 單一年齡人口（2025）
所得 × 老化 · Income vs ageing（桃園市 13 區）
橫軸所得中位數（萬）、縱軸老化指數；紅點為楊梅區。來源：財政部綜所稅 · 戶政司（2025）
以 2018 為基期（=100），楊梅區為 107.3，變動幅度慢於桃園市（106.0）、全國（98.8）。
近一年 24–25+0.7%
2018–25 累計+7.3%
每戶人口2.5人
65 歲以上16.1%
人口指數 · Indexed 2018=100 vs 桃園市 · 全國
來源：內政部戶政司 單一年齡人口（2018–2025）
組成解讀 · Read
2018→25 淨變動+12,457人
期間2018–2025
自然增減+2,649人
社會增減+9,808人
歷年人口成長結構 · Components of change 社會增加（遷徙）＋自然增加（生死）
正＝增加、負＝減少；長條為當年淨變動之組成。來源：內政部戶政司 月報
楊梅區 65 歲以上已達 16.1%、0–14 歲僅 13.2%，扶幼基礎薄弱、結構明顯偏熟齡。（區級五歲分組金字塔資料整備中）
15 歲以下13.2%
15–64 歲70.7%
65 歲以上16.1%
性別比 ♂/♀99.1
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
來源：內政部戶政司 單一年齡人口（2025）
老化指數達 122.1，低於桃園市（127.3）、對比全國（174.3）。右圖的年齡結構堆疊把這一變化攤開：紅色（65+）逐年增厚、灰色（0–14）持續壓縮。
老化指數軌跡 · Ageing index vs 桃園市 · 全國
來源：內政部戶政司（2018–2025）
年齡結構 · Age structure, 2018–2025 0–14 / 15–64 / 65+
100% 堆疊；紅色＝65 歲以上。來源：內政部戶政司（2018–2025）
高等教育（大專以上，占 15 歲以上）51.4%（桃園市 52.8%、全國 51.8%）；右圖為 2011 年起軌跡。
高等教育比例軌跡 · Higher-ed share vs 桃園市 · 全國
來源：SEGIS 行政區15歲以上人口教育程度統計（2011+）
所得中位數 50.2 萬；第一分位 26.2 萬、第三分位 92.7 萬，變異係數 1.47。財政部 2019 年起計算方式調整，僅呈現 2019+。
所得分佈 · Income distribution
所得中位數軌跡 · Median income vs 桃園市
2019–2023 可比區間（2019 年起計算方式調整）。來源：財政部 綜所稅 ＋ SEGIS（2023）
最新年淨遷徙率（每千人）楊梅區 7.9（桃園市 8.2、全國 -0.4）。左表為來源去向、右圖為跨層級軌跡。
淨遷徙率 · Net migration / 1,000 vs 桃園市・全國
每千人淨遷徙＝(遷入−遷出)÷年中人口×1000，跨層級可比。來源：戶政司 77144
桃園市 13 個區並列（依人口排序），楊梅區以紅底標示。可一眼看出各區在人口規模、收縮幅度、每戶人口與老化的分布，以及各區在老化與外移幅度上的差異。
| 區 District | 人口 | 成長 2018–25 | 每戶人口 | 老化指數 | 高等教育 | 所得中位 | |
|---|
楊梅區 41 個里的空間分佈。切換指標（老化／淨遷徙／所得／教育／人口成長）檢視熱點 — 各里在老化、淨遷徙、所得、教育、人口成長上的分布。
楊梅區 41 里 · Choropleth
左圖著色＝各里該指標值（5–95 百分位裁切，淡化極端值影響，色階各指標獨立）；右表依該指標排序；灰＝無資料。來源：內政部戶政司／財政部／SEGIS
把資料變成決策 · From data to decision
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