人口情資 · Demographic intelligence
新生里
桃園市新屋區新生里 · 新屋區
總人口 Population
—人
—
新屋區 —
每戶人口 Per household
—人
持續小型化
新屋區 —
老化指數 Ageing
—
65+ ÷ 0–14 ×100
新屋區 —
所得中位數 Median income
—萬
綜所稅 · 2023
新屋區 —
地理位置 · Geography
本區摘要 · In one paragraph
新生里位於桃園市新屋區，最新常住人口約 5,022 人（2025）；自 2018 年以來累計增加 0.5%，變動幅度快於新屋區（指數 101.0）、全國（98.8）。老化指數達 115.0、65 歲以上占 17.4%，每戶人口 2.8 人。所得中位數約 47.8 萬、高等教育比例達 48.9%。
最關鍵發現 · Key read
老化指數 115.0
老化指數 115.0、65 歲以上 17.4%，對比新屋區平均 199.0。
對照 · In context
人口指數（2018=100）
2025：新生里 100.5、新屋區 101.0、全國 98.8。
01
基準定位 Benchmark & peers
下表為新生里對新屋區、桃園市與全國的水準對照；下方「新屋區分佈」將 23 個里全部畫出，標出新生里的位置；最後以「所得 × 老化」散佈圖呈現新生里的相對位置。
水準對照 · Level（最新）
| 指標 Metric | 新生里 | 新屋區 | 桃園市 | 全國 |
|---|---|---|---|---|
| 人口成長 2018–25 | — | — | — | — |
| 每戶人口 | — | — | — | — |
| 老化指數 | — | — | — | — |
| 高等教育比例 (15+) | — | — | — | — |
| 所得中位數 | — | — | — | — |
新屋區分佈 · Position among 23 里
每點為新屋區一個里；底色帶為四分位距 (IQR)，虛線為中位數，紅點為新生里。來源：內政部戶政司 單一年齡人口（2025）
所得 × 老化 · Income vs ageing（新屋區 23 里）
橫軸所得中位數（萬）、縱軸老化指數；紅點為新生里。來源：財政部綜所稅 · 戶政司（2025）
02
人口軌跡 Population trajectory
以 2018 為基期（=100），新生里為 100.5，變動幅度快於新屋區（101.0）、全國（98.8）。
關鍵指標 · Key figures
近一年 24–25-0.0%
2018–25 累計+0.5%
每戶人口2.8人
65 歲以上17.4%
來源：內政部戶政司 戶籍人口統計（2008–2025）。
人口指數 · Indexed 2018=100 vs 新屋區 · 桃園市 · 全國
來源：內政部戶政司 單一年齡人口（2018–2025）
組成解讀 · Read
2018→25 淨變動+26人
期間2018–2025
自然增減+37人
社會增減-11人
來源：內政部戶政司 出生、死亡與遷徙統計。
歷年人口成長結構 · Components of change 社會增加（遷徙）＋自然增加（生死）
正＝增加、負＝減少；長條為當年淨變動之組成。來源：內政部戶政司 月報
03
性別與年齡 Sex & age
新生里 65 歲以上已達 17.4%、0–14 歲僅 15.2%，性別比（♂/♀）99.8。切換年份可見底部收窄、頂部增厚的高齡化軌跡。
結構 · Composition
15 歲以下15.2%
15–64 歲67.4%
65 歲以上17.4%
性別比 ♂/♀99.8
青壯約 67.4%、高齡 17.4% — 結構偏熟齡。
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
來源：內政部戶政司 單一年齡人口（2025）
04
扶養與高齡化 Dependency & ageing
老化指數達 115.0，低於新屋區（199.0）、對比全國（174.3）。右圖年齡結構堆疊顯示紅色（65+）逐年增厚、灰色（0–14）壓縮。
老化指數軌跡 · Ageing index vs 新屋區 · 桃園市 · 全國
來源：內政部戶政司（2018–2025）
年齡結構 · Age structure, 2018–2025 0–14 / 15–64 / 65+
100% 堆疊；紅色＝65 歲以上。來源：內政部戶政司（2018–2025）
05
教育程度 Educational attainment
高等教育（大專以上，占 15 歲以上）48.9%（新屋區 41.4%、全國 51.8%）；右圖為 2011 年起軌跡。
學歷分佈 (15+) · Attainment
高等教育 大專以上—
碩博士—
高中職—
國中以下—
占 15 歲以上人口。來源：內政部 SEGIS 行政區教育程度統計。
高等教育比例軌跡 · Higher-ed share vs 新屋區 · 桃園市 · 全國
來源：SEGIS 行政區15歲以上人口教育程度統計（2011+）
06
所得水準 Income
所得中位數 47.8 萬；第一分位 25.5 萬、第三分位 82.8 萬，變異係數 1.04。財政部 2019 年起計算方式調整，僅呈現 2019+。
所得分佈 · Income distribution
中位數—萬
第三分位—萬
第一分位—萬
變異係數—
所得中位數 · 同級排名 第 —
所得中位數軌跡 · Median income vs 新屋區
2019–2023 可比區間（2019 年起計算方式調整）。來源：財政部 綜所稅 ＋ SEGIS（2023）
07
遷徙動態 Migration flows
最新年淨遷徙率（每千人）新生里 -2.8（新屋區 11.6、桃園市 8.2）。左表為來源去向、右圖為跨層級軌跡。
遷徙來源與去向
遷入遷出淨
來源：內政部戶政司 遷入遷出統計（77144）
淨遷徙率 · Net migration / 1,000 vs 新屋區・桃園市
每千人淨遷徙＝(遷入−遷出)÷年中人口×1000，跨層級可比。來源：戶政司 77144
08
新屋區里別 Peers — 23 里 of 新屋區
新屋區 23 個里並列（依人口排序），新生里以紅底標示。可一眼看出各里在人口規模、收縮、每戶人口與老化的分布。
| 里 Village | 人口 | 成長 2018–25 | 每戶人口 | 老化指數 | 高等教育 | 所得中位 |
|---|
09
—
—
—
左圖著色＝各里該指標值（5–95 百分位裁切，淡化極端值影響，色階各指標獨立）；右表依該指標排序；灰＝無資料。來源：內政部戶政司／財政部／SEGIS
把資料變成決策 · From data to decision
這份輪廓，對您的資產代表什麼？