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資產情報 · Asset intelligence

興大學府城

台中市南區建成路1629號 · 144 戶 · RC造
使用執照 ✓管委會 ✓

每坪・近三年 3-yr median
35.5
中位 · 均 35.5 萬 · 2 筆(24–26)
總戶數 Units
144
RC造
屋齡 Age
31 年
使照 84 年(1995)
樓層規劃 Floors
18F
地上18層,地下3層
位置 · Location
座標 24.126247602574, 120.675003994571
一段話摘要 · In one paragraph

興大學府城坐落於南區,是一處 144 戶的 RC造 社區(地上18層,地下3層),由台中市政府市長:曾文坡興建。市場累積 83 筆實價成交,近三年每坪中位 35.5 萬,成交區間 21.1–47.5 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 83 筆 · 對照 南區

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 南區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 南區
全期中位 24.6 萬/坪 · 區間 21.1–47.5 · 租賃 86 筆(645 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 83)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
113/10十層39.11,40535.9
113/01七層33.91,18835.0
112/07九層33.91,19035.1
111/12七層53.11,69832.0
111/10十二層40.01,18829.7
111/08三層40.01,10027.5
110/12三層33.999829.4
110/09四層33.91,02030.0
110/04九層33.990026.5
110/03八層33.986525.5
110/03八層33.977522.8
109/06十二層35.488627.5
108/03十二層35.490025.4
108/02二層53.11,11821.1
108/02十一層47.51,10023.1
108/01八層33.973924.6
107/05三層53.11,08823.3
107/05十層53.11,13024.7
107/05五層53.11,08823.6
107/04九層53.11,12024.3
107/04二層52.01,10024.7
107/04十一層53.11,13524.8
107/04二層40.580823.5
107/03三層40.078524.1
107/02七層53.11,10624.2
107/02七層41.279924.4
107/02三層54.61,10023.9
107/02八層53.11,11224.4
107/02六層53.11,10024.1
107/01十層40.080524.7
107/01六層33.973724.1
107/01十一層40.080525.0
107/01七層33.973524.3
107/01八層33.973924.6
107/01四層33.973023.9
107/01八層53.41,13024.6
106/12三層33.973024.1
106/12四層59.61,16023.9
106/12十層53.41,14024.8
106/12二層31.868024.2
106/12二層31.871125.4
106/12七層53.41,13624.5
106/12十二層40.081025.0
106/11五層40.080824.4
106/11九層35.478724.8
106/11四層33.971823.8
106/11一層,見其他登記33.81,14547.3
106/11十一層33.976225.0
106/11八層41.585525.1
106/11五層39.179824.4
106/11六層53.41,12224.3
106/11九層53.41,13624.8
106/10五層59.61,16824.3
106/10十二層40.082025.1
106/10六層40.079024.1
106/10十層39.180024.8
106/10三層48.598323.8
106/10九層33.975024.8
106/10二層47.597923.9
106/09十層53.71,07524.8
106/09五層48.598224.0
106/09七層41.585524.9
106/09八層47.51,00624.7
106/09十一層35.477024.4
106/08六層42.780523.4
106/08十二層58.21,19524.8
106/08六層48.595023.0
106/08九層48.51,01724.6
106/08七層48.51,02024.5
106/08三層35.478024.2
106/08五層41.584524.7
106/08十二層47.51,02025.1
106/08四層48.598923.9
106/08十一層47.51,01525.1
106/07四層65.31,23523.9
106/07八層33.974324.4
106/07一層,見其他登記35.61,23547.5
106/07十層35.481525.4
106/07四層35.478024.2
106/07十二層35.482025.6
106/07十一層53.41,16025.0
106/07十二層53.41,16325.1
106/07九層33.977325.4
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上18層 / 地下3層
總戶數144 戶
棟戶規劃1棟
基地面積643 坪
建蔽率
公設比24.26%
屋齡31 年 使照 84 年(1995)
使用分區住宅區、商業區
朝向朝南、朝東、朝西
格局二房(19.9~21.79坪)/三房(19.9~49.73坪)/四房(32.69~64.81坪)/五房(36.68~45.21坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建台中市政府市長:曾文坡
營造廠商新峰營造廠
建築設計呂裕豐
建造執照81中工建建字第01065號
使用執照84中工建使字第01571號
使照配對✓ 1 戶 other
垃圾處理
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?