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資產情報 · Asset intelligence
君品
桃園市平鎮區南京路123號 · 40 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
21.9萬
中位 · 均 21.9 萬 · 1 筆（24–26）
總戶數 Units
40戶
RC造
屋齡 Age
3 年
使照 112 年（2023）
樓層規劃 Floors
12F
地上12層,地下2層
位置 · Location
座標 24.91617, 121.2078956
一段話摘要 · In one paragraph
君品坐落於平鎮區，是一處 40 戶的 RC造 社區（地上12層,地下2層），由豐僑建設有限公司興建。市場累積 41 筆實價成交，近三年每坪中位 21.9 萬，成交區間 21.5–44.2 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 平鎮區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 平鎮區
全期中位 21.9 萬/坪 · 區間 21.5–44.2 · 租賃 160 筆（453 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 41）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 113/11 | 二層 | 45.1 | 988 | 21.9 | ⊕ |
| 112/04 | 七層 | 45.1 | 1,110 | 24.6 | ⊕ |
| 112/02 | 一層，見其他登記 | 32.8 | 1,100 | 39.3 | ⊕ |
| 112/01 | 八層 | 45.1 | 1,050 | 24.6 | ⊕ |
| 110/11 | 三層 | 45.1 | 945 | 21.8 | ⊕◷ |
| 110/10 | 二層 | 45.0 | 1,008 | 23.7 | ⊕◷ |
| 110/09 | 三層 | 45.0 | 934 | 21.6 | ⊕◷ |
| 110/09 | 五層 | 45.1 | 949 | 21.9 | ⊕◷ |
| 110/09 | 十一層 | 53.8 | 1,088 | 21.6 | ⊕◷ |
| 110/09 | 十二層 | 45.1 | 949 | 21.9 | ⊕◷ |
| 110/09 | 二層 | 45.1 | 988 | 23.0 | ⊕◷ |
| 110/09 | 二層 | 52.8 | 1,180 | 24.6 | ⊕◷ |
| 110/09 | 十二層 | 44.1 | 921 | 21.8 | ⊕◷ |
| 110/08 | 十層 | 45.1 | 961 | 22.1 | ⊕◷ |
| 110/08 | 八層 | 45.0 | 942 | 21.8 | ⊕◷ |
| 110/08 | 十二層 | 45.0 | 938 | 21.7 | ⊕◷ |
| 110/08 | 四層 | 44.6 | 926 | 21.5 | ⊕◷ |
| 110/08 | 十一層 | 53.3 | 1,090 | 21.6 | ⊕◷ |
| 110/08 | 六層 | 44.1 | 921 | 21.8 | ⊕◷ |
| 110/08 | 七層 | 44.1 | 925 | 21.9 | ⊕◷ |
| 110/08 | 十一層 | 44.1 | 933 | 22.0 | ⊕◷ |
| 110/08 | 四層 | 44.1 | 914 | 21.6 | ⊕◷ |
| 110/08 | 四層 | 45.1 | 937 | 21.6 | ⊕◷ |
| 110/07 | 九層 | 45.1 | 952 | 22.0 | ⊕◷ |
| 110/07 | 三層 | 44.1 | 922 | 21.7 | ⊕◷ |
| 110/07 | 十層 | 44.1 | 928 | 22.0 | ⊕◷ |
| 110/07 | 五層 | 44.6 | 933 | 21.7 | ⊕◷ |
| 110/07 | 六層 | 45.0 | 938 | 21.7 | ⊕◷ |
| 110/06 | 八層 | 52.8 | 1,070 | 21.9 | ⊕◷ |
| 110/06 | 九層 | 47.2 | 940 | 21.5 | ⊕◷ |
| 110/05 | 一層，見其他登記 | 48.9 | 1,650 | 42.5 | ⊕◷ |
| 110/05 | 一層，見其他登記 | 35.8 | 1,300 | 42.3 | ⊕◷ |
| 110/05 | 一層，見其他登記 | 44.6 | 1,455 | 42.1 | ⊕◷ |
| 110/05 | 十層 | 45.0 | 950 | 21.9 | ⊕◷ |
| 110/05 | 九層 | 44.1 | 925 | 21.9 | ⊕◷ |
| 110/05 | 七層 | 45.0 | 933 | 21.6 | ⊕◷ |
| 110/05 | 五層 | 43.7 | 919 | 21.7 | ⊕◷ |
| 110/05 | 六層 | 45.1 | 954 | 21.9 | ⊕◷ |
| 110/05 | 一層，見其他登記 | 35.7 | 1,300 | 42.4 | ⊕◷ |
| 110/05 | 一層，見其他登記 | 34.5 | 1,307 | 44.2 | ⊕◷ |
| 110/05 | 一層，見其他登記 | 34.0 | 1,100 | 37.5 | ⊕◷ |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住商用
建築構造RC造
樓層地上12層 / 地下2層
總戶數40 戶
棟戶規劃1幢，1棟，33戶住家，7戶店面
基地面積332 坪
建蔽率42.15%
公設比32%
車位規劃平面式46個（車位比 1:1.15）
屋齡3 年 使照 112 年（2023）
使用分區住宅區
朝向朝北、朝西
格局三房(35、36坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建豐僑建設有限公司
營造廠商長佑營造有限公司
建築設計陳宏志建築師事務所
建造執照109桃市都建執照字第00970號
使用執照—
使照配對✓ 5 戶 住宅
主要建材櫻花整體廚具、HCG和成衛浴、力霸氣密窗
垃圾處理—
公共設施 · Amenities
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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