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資產情報 · Asset intelligence
青島新城乙丙區
高雄市小港區廠邊一路39號 · 88 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
13.9萬
中位 · 均 13.5 萬 · 3 筆（24–26）
總戶數 Units
88戶
RC造
屋齡 Age
22 年
使照 93 年（2004）
樓層規劃 Floors
10F
地上10層,地下2層
位置 · Location
座標 22.570889998493, 120.354584958569
一段話摘要 · In one paragraph
青島新城乙丙區坐落於小港區，是一處 88 戶的 RC造 社區（地上10層,地下2層），由國防ＯＯＯＯＯＯ興建。市場累積 44 筆實價成交，近三年每坪中位 13.9 萬，成交區間 4.1–14.0 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 小港區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 小港區
全期中位 7.5 萬/坪 · 區間 4.1–14.0 · 租賃 13 筆（274 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 44）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 114/04 | 九層 | 60.6 | 840 | 13.9 | ⊕ |
| 113/08 | 九層 | 60.6 | 760 | 12.5 | ⊕ |
| 113/07 | 三層 | 60.6 | 850 | 14.0 | ⊕ |
| 112/11 | 六層 | 68.1 | 900 | 13.2 | ⊕ |
| 112/11 | 一層，二層 | 65.6 | 580 | 8.8 | ⊕ |
| 112/11 | 一層，二層 | 65.6 | 580 | 8.8 | ⊕ |
| 111/05 | 三層 | 60.2 | 209 | 3.5 | ⊕▲ |
| 111/02 | 一層，二層 | 62.0 | 740 | 11.9 | ⊕ |
| 111/02 | 三層 | 60.1 | 642 | 10.7 | ⊕ |
| 111/01 | 三層 | 68.1 | 314 | 4.6 | ⊕ |
| 110/04 | 八層 | 60.1 | 380 | 6.3 | ⊕▲ |
| 110/02 | 五層 | 60.2 | 280 | 4.7 | ⊕▲ |
| 109/12 | 一層，二層 | 62.0 | 498 | 8.0 | ⊕ |
| 109/12 | 一層，二層 | 55.0 | 456 | 8.3 | ⊕ |
| 109/11 | 一層，二層 | 66.1 | 511 | 7.7 | ⊕ |
| 109/11 | 一層，二層 | 65.6 | 522 | 8.0 | ⊕ |
| 109/11 | 一層，二層 | 64.9 | 552 | 8.5 | ⊕ |
| 109/11 | 一層，二層 | 56.4 | 426 | 7.6 | ⊕ |
| 109/11 | 一層，二層 | 65.6 | 522 | 8.0 | ⊕ |
| 109/07 | 四層 | 57.4 | 490 | 8.5 | |
| 109/07 | 四層 | 68.1 | 500 | 7.3 | |
| 109/03 | 三層 | 60.6 | 545 | 9.0 | ⊕ |
| 108/12 | 三層 | 60.6 | 280 | 4.6 | ⊕ |
| 108/09 | 三層 | 60.1 | 350 | 5.8 | ▲ |
| 108/06 | 一層，二層 | 61.0 | 433 | 7.1 | ⊕ |
| 107/11 | 九層 | 60.6 | 280 | 4.6 | ⊕ |
| 107/11 | 五層 | 60.6 | 280 | 4.6 | ⊕ |
| 107/11 | 六層 | 60.6 | 280 | 4.6 | ⊕ |
| 107/02 | 八層 | 60.6 | 360 | 5.9 | ⊕▲ |
| 107/01 | 七層 | 60.6 | 398 | 6.6 | ⊕ |
| 106/07 | 一層，二層 | 64.6 | 462 | 7.1 | |
| 105/10 | 四層 | 56.7 | 380 | 6.7 | ▲ |
| 105/08 | 六層 | 60.6 | 420 | 6.9 | |
| 105/07 | 三層 | 55.8 | 388 | 7.0 | ⊕ |
| 105/05 | 八層 | 60.6 | 430 | 7.1 | ⊕ |
| 105/04 | 八層 | 68.1 | 392 | 5.8 | |
| 105/02 | 三層 | 57.4 | 450 | 7.8 | ⊕ |
| 104/12 | 八層 | 60.6 | 405 | 6.7 | ⊕ |
| 103/10 | 三層 | 60.7 | 250 | 4.1 | |
| 103/06 | 三層 | 55.8 | 320 | 5.7 | |
| 103/05 | 六層 | 56.9 | 280 | 4.9 | ⊕ |
| 103/05 | 六層 | 60.1 | 450 | 7.5 | |
| 102/06 | 三層 | 60.6 | 320 | 5.3 | ⊕▲ |
| 101/11 | 四層 | 34.1 | 200 | 5.9 | ▲ |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上10層 / 地下2層
總戶數88 戶
棟戶規劃2棟
基地面積3,760 坪
建蔽率45.85%
公設比42.86%
屋齡22 年 使照 93 年（2004）
使用分區住宅區
朝向朝南、朝西、朝北
格局一房(53.32坪)/二房(55.52~70.89坪)/三房(11.23~64.63坪)/四房(12.65~68.07坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建國防ＯＯＯＯＯＯ
營造廠商德寶營造股份有限公司
建築設計蔣紹良
建造執照(88)高市工建築字第01077-02號 等2個
使用執照(92)高市工建築使字第01420號 等2個
使照配對—
垃圾處理—
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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