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資產情報 · Asset intelligence

國賓大苑

新北市新店區太平路22號 · 88 戶 · SC造
使用執照 ✓管委會 ✓太平里

每坪・近三年 3-yr median
50.0
中位 · 均 46.9 萬 · 15 筆(24–26)
總戶數 Units
88
SC造
屋齡 Age
13 年
使照 102 年(2013)
樓層規劃 Floors
13F
地上13層
位置 · Location
座標 24.958539993949, 121.533833994313
一段話摘要 · In one paragraph

國賓大苑坐落於新店區,是一處 88 戶的 SC造 社區(地上13層),由潤隆建設興建。市場累積 75 筆實價成交,近三年每坪中位 50.0 萬,成交區間 23.1–59.5 萬。 所在里「太平里」近十年人口減少 3.4%,家戶所得中位 49.8 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 75 筆 · 對照 新店區

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 新店區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 新店區
全期中位 44.8 萬/坪 · 區間 23.1–59.5 · 租賃 125 筆(588 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 75)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
114/10十層100.44,38051.6
114/10四層136.75,20050.0
114/10六層148.86,48055.2
114/10六層147.06,08853.2
114/10十一層134.24,85036.2
114/09十二層147.06,58056.7
114/08六層138.85,50050.6
114/07十二層119.64,47037.4
114/07六層136.75,45351.8
114/07二層119.64,20847.8
114/06八層148.86,87746.2
114/06十二層119.74,58938.3
114/06二層119.73,94332.9
114/06二層136.65,34050.8
113/07九層100.43,75044.1
112/12十一層119.73,46028.9
112/07九層100.43,22938.0
112/07三層134.23,10023.1
112/07六層100.43,83044.8
112/06九層95.53,27034.2
112/06四層139.04,50032.4
112/05五層134.23,50032.9
112/05六層114.84,50039.2
111/12四層100.44,00039.9
111/08九層114.83,77938.0
111/06七層114.83,68437.0
111/05七層100.43,22938.0
111/04五層100.43,00029.9
110/01十層100.34,20041.9
109/07十一層147.04,50030.6
108/11十一層80.93,25040.2
108/10七層148.84,50030.2
108/07十一層138.84,50032.4
108/01八層147.03,47523.6
108/01十層148.84,50030.2
108/01六層114.84,20036.6
107/10八層134.23,83828.6
107/10九層148.84,50030.2
106/08十二層119.64,20635.2
106/04六層114.84,47645.0
106/01四層100.43,81844.9
106/01八層134.24,65845.0
106/01六層100.43,80044.7
106/01十層100.33,98047.0
105/09三層100.43,87038.6
105/09十一層147.05,30036.0
105/04四層148.95,56037.3
104/11四層139.04,80044.6
104/04十一層148.85,50037.0
104/02六層138.85,50050.6
103/12十二層147.06,58056.7
103/08十二層119.64,47051.5
103/04八層147.06,37055.6
102/12八層138.85,42051.0
102/12十二層138.85,80054.5
102/12二層119.64,20847.8
102/12二層136.65,34050.8
102/12四層136.75,20050.0
102/12六層136.75,45051.7
102/12八層136.75,63054.1
102/12十層138.86,00055.6
102/12六層119.63,76042.5
102/12二層119.73,94344.3
102/12十二層119.74,58952.7
102/12十層136.75,83156.0
102/12八層148.86,87759.5
102/12六層147.06,08853.2
102/12十層147.06,41256.2
102/12二層147.05,72948.6
102/12十層148.86,30054.3
102/12四層148.95,58047.7
102/12六層148.86,48055.2
102/12四層119.63,71742.2
102/12十二層136.75,80056.0
102/12十層100.44,38051.6
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・商業用
建築構造SC造
樓層地上13層
總戶數88 戶
棟戶規劃1幢,1棟
基地面積1,152 坪
建蔽率41.93%
公設比34.36%
屋齡13 年 使照 102 年(2013)
使用分區旅館別墅區
朝向朝南、朝西南、朝東
格局一房(108.38坪)/二房(97.9~98.02坪)/三房(80.93~110.23坪)/四房(80.93~114.84坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建潤隆建設
營造廠商達欣工程股份有限公司
建築設計梁正芳建築師事務所
建造執照90店建字第00406號
使用執照102店使字第00472號
使照配對✓ 88 戶 旅館(客房)
垃圾處理
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?