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資產情報 · Asset intelligence

臺北市大湖公園

台北市內湖區成功路五段10號 · 427 戶 · RC造
使用執照 ✓管委會 ✓

每坪・近三年 3-yr median
65.9
中位 · 均 62.8 萬 · 5 筆(24–26)
總戶數 Units
427
RC造
屋齡 Age
31 年
使照 84 年(1995)
樓層規劃 Floors
17F
地上17層
位置 · Location
座標 25.084723553194, 121.601230782271
一段話摘要 · In one paragraph

臺北市大湖公園坐落於內湖區,是一處 427 戶的 RC造 社區(地上17層),由台北市政府興建。市場累積 83 筆實價成交,近三年每坪中位 65.9 萬,成交區間 10.3–106.6 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 83 筆 · 對照 內湖區

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 內湖區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 內湖區
全期中位 53.5 萬/坪 · 區間 10.3–106.6 · 租賃 83 筆(912 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 83)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
114/08十一層50.03,29865.9
113/09十一層50.03,37067.4
113/09十層46.72,95063.1
113/06八層50.02,56051.2
113/03十五層44.72,96666.3
112/12十三層46.72,96663.5
112/12七層46.73,01864.6
112/10三層50.03,00060.0
112/05五層44.72,69060.2
112/03六層46.72,75058.8
111/11五層47.72,80058.7
111/09八層50.03,00060.0
111/07四層42.22,43757.7
111/07十六層46.72,75058.8
111/06一層45.82,59856.7
110/09五層46.72,65056.7
110/08地下一層872.714,00016.0
110/07十層46.782017.5
110/06四層44.72,50856.1
110/04五層47.72,70856.8
109/11十二層46.72,56854.9
109/09十六層46.72,68057.3
109/08四層50.02,65053.0
109/06十二層47.72,52553.0
109/04六層44.72,38053.2
109/03五層44.72,28051.0
109/01五層46.72,56854.9
108/12八層47.72,50052.4
108/08六層45.82,43053.0
108/06八層50.02,65053.0
108/05十四層46.72,50053.5
108/05十層47.72,46651.7
107/12十一層50.02,62052.4
107/09四層44.72,40053.7
107/08七層50.02,62052.4
107/08四層50.02,52550.5
107/03五層45.82,30050.2
107/03三層47.72,65055.6
107/01十六層44.72,52056.4
106/09四層47.72,56053.7
106/08五層46.72,47552.9
106/08十六層46.72,51053.7
106/06十二層44.72,30051.4
106/03六層44.72,22049.7
106/01十四層44.72,30051.4
105/10二層46.774015.8
105/08七層46.72,50053.5
105/08十三層46.72,68057.3
105/04四層44.72,20049.2
105/04十四層45.82,67058.3
104/12四層46.72,35050.3
104/10二層44.72,11547.3
104/09十三層50.02,80056.0
104/07八層46.72,51053.7
104/06六層50.02,68053.6
104/06十四層50.02,82856.5
104/05一層40.34,300106.6
104/04二層46.72,26048.4
104/04一層26.02,30088.3
103/11十一層50.02,71054.2
103/10九層45.82,33050.8
103/10六層50.02,66853.3
103/09三層50.02,64052.8
103/07地下一層872.79,02010.3
103/07九層50.02,62052.4
103/04二層46.71,10023.5
103/04一層45.82,30050.3
103/03十一層45.82,50054.5
102/11十二層47.72,60054.5
102/10十層50.02,66053.2
102/10四層50.02,71054.2
102/08三層47.72,62555.1
102/08十一層44.72,28051.0
102/07七層47.71,57233.0
102/06二層50.062012.4
102/04十二層46.72,57055.0
102/04八層50.02,58851.7
101/12九層50.02,55051.0
101/12三層47.72,15045.1
101/11十三層46.72,10045.0
101/10六層45.82,10045.8
101/09十四層45.82,30050.2
101/08十五層46.72,45052.4
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上17層
總戶數427 戶
棟戶規劃8棟
基地面積3,652 坪
建蔽率
公設比32.72%
屋齡31 年 使照 84 年(1995)
使用分區商業區
朝向朝東、朝東南
格局二房(46.74坪)/三房(42.22~50.02坪)/四房(50.02坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建台北市政府
營造廠商中麟營造
建築設計吳明修
建造執照
使用執照084使字第0358號
使照配對✓ 237 戶 residential
垃圾處理
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?