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資產情報 · Asset intelligence
甲上生活特區
高雄市楠梓區加昌路769巷10號 · 148 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
24.8萬
中位 · 均 23.5 萬 · 7 筆(24–26)
總戶數 Units
148戶
RC造
屋齡 Age
29 年
使照 86 年(1997)
樓層規劃 Floors
16F
地上16層,地下2層
位置 · Location
座標 22.713757987467, 120.295287016917
一段話摘要 · In one paragraph
甲上生活特區坐落於楠梓區,是一處 148 戶的 RC造 社區(地上16層,地下2層),由泰郡建設股份有限公司興建。市場累積 44 筆實價成交,近三年每坪中位 24.8 萬,成交區間 8.2–28.9 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)—
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 楠梓區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。
每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 楠梓區
全期中位 13.3 萬/坪 · 區間 8.2–28.9 · 租賃 1 筆(681 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 44)
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 115/02 | 五層 | 16.0 | 396 | 24.8 | |
| 114/06 | 三層 | 35.4 | 700 | 19.8 | |
| 113/11 | 九層 | 38.1 | 830 | 21.8 | ⊕ |
| 113/08 | 十一層 | 20.3 | 538 | 26.5 | |
| 113/08 | 四層 | 18.3 | 460 | 25.1 | ⊕ |
| 113/04 | 十三層 | 61.4 | 1,100 | 17.9 | ⊕ |
| 113/02 | 一層,二層,騎樓 | 39.8 | 1,150 | 28.9 | |
| 112/08 | 十五層 | 46.5 | 760 | 16.3 | |
| 112/08 | 十二層 | 34.9 | 700 | 20.1 | |
| 112/07 | 四層 | 31.0 | 480 | 15.5 | ⊕ |
| 112/03 | 六層 | 23.9 | 180 | 7.5 | ▲ |
| 111/11 | 十五層 | 44.4 | 820 | 18.5 | ⊕ |
| 111/07 | 十三層 | 38.6 | 670 | 17.3 | ⊕ |
| 111/02 | 六層 | 24.2 | 274 | 11.3 | ▲ |
| 111/02 | 一層,二層,騎樓 | 37.4 | 1,030 | 27.5 | |
| 110/12 | 一層,二層,騎樓 | 42.5 | 1,075 | 25.3 | |
| 110/05 | 八層 | 28.6 | 385 | 13.5 | |
| 110/05 | 三層 | 38.1 | 530 | 13.9 | ⊕ |
| 110/01 | 六層 | 36.3 | 396 | 10.9 | |
| 109/07 | 六層 | 36.3 | 368 | 10.1 | |
| 109/03 | 十六層 | 38.6 | 510 | 13.2 | ⊕ |
| 109/03 | 五層 | 44.4 | 400 | 9.0 | ⊕▲ |
| 109/01 | 十一層 | 18.3 | 270 | 14.7 | ⊕ |
| 108/10 | 五層 | 48.9 | 700 | 14.3 | ⊕▲ |
| 108/05 | 十二層 | 26.2 | 355 | 13.5 | ⊕ |
| 108/05 | 十五層 | 37.3 | 520 | 14.0 | ⊕ |
| 107/12 | 九層 | 38.1 | 430 | 11.3 | ⊕ |
| 107/04 | 三層 | 23.9 | 268 | 11.2 | |
| 106/08 | 十二層 | 36.3 | 350 | 9.7 | |
| 106/06 | 九層 | 16.0 | 60 | 3.8 | ▲ |
| 106/06 | 一層,二層,騎樓 | 63.9 | 850 | 13.3 | |
| 106/04 | 三層 | 38.1 | 480 | 12.6 | ⊕ |
| 105/07 | 六層 | 18.3 | 230 | 12.5 | ⊕ |
| 105/04 | 二層 | 34.9 | 340 | 9.7 | |
| 105/01 | 十五層 | 16.0 | 170 | 10.6 | |
| 104/06 | 八層 | 28.6 | 250 | 8.7 | |
| 104/06 | 十四層 | 35.7 | 372 | 10.4 | |
| 104/02 | 七層 | 35.4 | 372 | 10.5 | |
| 103/05 | 六層 | 18.3 | 185 | 10.1 | ⊕ |
| 103/05 | 十五層 | 28.6 | 288 | 10.1 | |
| 102/12 | 38.0 | 340 | 8.9 | ⊕ | |
| 102/10 | 九層 | 37.7 | 430 | 11.4 | ⊕ |
| 102/04 | 十五層 | 12.4 | 102 | 8.2 | |
| 101/08 | 七層 | 27.5 | 340 | 12.4 | ⊕ |
註記:⊕ 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· ▲ 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上16層 / 地下2層
總戶數148 戶
棟戶規劃1棟
基地面積1,333 坪
建蔽率65.75%
公設比24.21%
屋齡29 年 使照 86 年(1997)
使用分區商業區
朝向朝東南
格局一房(12.43~18.33坪)/二房(20.29~42.5坪)/三房(23.87~63.91坪)/四房(44.38~46.52坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建泰郡建設股份有限公司
營造廠商允良營造有限公司
建築設計梁 慶 源
建造執照—
使用執照(85)高市工建築使字第01048號
使照配對—
垃圾處理—
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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