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資產情報 · Asset intelligence
天下第一景一期非凡比大廈
台中市西屯區西屯路三段宏福三巷9號 · 89 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
22.6萬
中位 · 均 20.9 萬 · 4 筆（24–26）
總戶數 Units
89戶
RC造
屋齡 Age
33 年
使照 82 年（1993）
樓層規劃 Floors
19F
地上19層,地下3層
位置 · Location
座標 24.187706, 120.616725
一段話摘要 · In one paragraph
天下第一景一期非凡比大廈坐落於西屯區，是一處 89 戶的 RC造 社區（地上19層,地下3層），由總太建設開發股份有限公司興建。市場累積 41 筆實價成交，近三年每坪中位 22.6 萬，成交區間 9.5–24.9 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 西屯區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 西屯區
全期中位 15.3 萬/坪 · 區間 9.5–24.9 · 租賃 194 筆（635 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 41）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 114/05 | 十一層 | 68.5 | 1,470 | 21.5 | ⊕ |
| 113/05 | 九層 | 68.5 | 1,626 | 23.7 | ⊕ |
| 113/05 | 四層 | 57.5 | 1,370 | 23.8 | ⊕ |
| 113/05 | 十層 | 60.2 | 890 | 14.8 | ⊕ |
| 112/09 | 五層 | 65.8 | 1,480 | 22.5 | ⊕ |
| 112/04 | 七層，八層 | 94.2 | 1,550 | 16.4 | ⊕ |
| 111/10 | 九層 | 68.5 | 1,488 | 21.7 | ⊕ |
| 111/06 | 十八層，十九層 | 114.0 | 1,500 | 13.2 | ⊕▲ |
| 111/04 | 十一層 | 54.1 | 1,345 | 24.9 | ⊕ |
| 111/03 | 十八層，十九層 | 114.0 | 1,800 | 15.8 | ⊕ |
| 111/03 | 九層，十層 | 94.1 | 1,550 | 16.5 | ⊕ |
| 110/11 | 十一層 | 60.2 | 1,188 | 19.7 | ⊕ |
| 110/10 | 十一層，十二層 | 96.9 | 1,550 | 16.0 | ⊕ |
| 110/08 | 三層 | 54.1 | 950 | 17.6 | ⊕ |
| 110/03 | 十七層 | 56.7 | 988 | 17.4 | ⊕ |
| 109/10 | 八層 | 60.2 | 1,128 | 18.7 | ⊕ |
| 109/03 | 五層，六層 | 94.2 | 1,800 | 19.1 | ⊕ |
| 109/03 | 七層 | 62.1 | 970 | 15.6 | ⊕ |
| 107/12 | 十五層 | 56.7 | 858 | 15.1 | ⊕ |
| 105/06 | 十層 | 60.2 | 890 | 14.8 | ⊕▲ |
| 105/03 | 十六層 | 56.7 | 820 | 14.5 | ⊕ |
| 104/11 | 三層，四層 | 91.7 | 1,488 | 16.2 | ⊕ |
| 104/10 | 五層 | 57.6 | 900 | 15.6 | ⊕ |
| 103/07 | 三層 | 54.1 | 735 | 13.6 | ⊕ |
| 103/06 | 八層 | 64.7 | 1,036 | 16.0 | ⊕ |
| 103/04 | 五層 | 62.1 | 855 | 13.8 | ⊕ |
| 103/03 | 七層，八層 | 94.2 | 300 | 3.2 | ⊕▲ |
| 103/03 | 三層 | 57.6 | 755 | 13.1 | ⊕ |
| 102/12 | 三層，四層 | 91.7 | 945 | 10.3 | ⊕ |
| 102/12 | 十二層 | 60.2 | 890 | 14.8 | ⊕ |
| 102/11 | 三層 | 54.1 | 620 | 11.5 | ⊕ |
| 102/10 | 六層 | 68.5 | 830 | 12.1 | ⊕ |
| 102/08 | 十六層 | 64.7 | 750 | 11.6 | ⊕ |
| 102/06 | 六層 | 62.1 | 818 | 13.2 | ⊕ |
| 102/06 | 三層 | 57.6 | 760 | 13.2 | ⊕ |
| 102/04 | 十四層 | 54.1 | 670 | 12.4 | ⊕ |
| 101/12 | 九層 | 64.7 | 730 | 11.3 | ⊕ |
| 101/11 | 六層 | 62.1 | 630 | 10.1 | ⊕ |
| 101/10 | 三層 | 57.6 | 548 | 9.5 | ⊕ |
| 101/09 | 十三層 | 60.2 | 720 | 12.0 | ⊕ |
| 101/07 | 三層 | 57.5 | 599 | 10.4 | ⊕ |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上19層 / 地下3層
總戶數89 戶
棟戶規劃1棟
基地面積1,540 坪
建蔽率48.64%
公設比20.02%
屋齡33 年 使照 82 年（1993）
使用分區第三種新市政中心專用區
朝向朝東、朝北、朝東北
格局三房(49.33~99.22坪)/四房(52.8~99.22坪)/五房(91.65~94.23坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建總太建設開發股份有限公司
營造廠商高章營造股份有限公司
建築設計許獻叡
建造執照—
使用執照82中工建使字第00719號
使照配對✓ 13 戶 other
垃圾處理社區統一處理（社區內專區堆置）
公共設施 · Amenities
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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