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資產情報 · Asset intelligence
昌益林園
新竹市東區埔頂路245號 · 108 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
48.2萬
中位 · 均 48.2 萬 · 3 筆（24–26）
總戶數 Units
108戶
RC造
屋齡 Age
28 年
使照 87 年（1998）
樓層規劃 Floors
9F
地上9層,地下1層
位置 · Location
座標 24.794296, 121.0114588
一段話摘要 · In one paragraph
昌益林園坐落於東區，是一處 108 戶的 RC造 社區（地上9層,地下1層），由昌益建股份有限公司興建。市場累積 43 筆實價成交，近三年每坪中位 48.2 萬，成交區間 15.1–51.7 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 東區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 東區
全期中位 21.7 萬/坪 · 區間 15.1–51.7 · 租賃 42 筆（1167 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 43）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 113/08 | 二層 | 37.9 | 1,958 | 51.7 | ⊕ |
| 113/06 | 五層 | 36.5 | 1,760 | 48.2 | ⊕ |
| 113/04 | 四層 | 28.4 | 1,270 | 44.8 | |
| 112/10 | 八層 | 36.6 | 1,760 | 48.1 | ⊕ |
| 112/09 | 八層 | 28.4 | 1,118 | 39.4 | |
| 112/07 | 三層 | 36.9 | 1,500 | 40.7 | ⊕ |
| 110/12 | 七層 | 36.8 | 1,288 | 35.0 | ⊕ |
| 110/07 | 三層 | 40.4 | 915 | 22.6 | ⊕ |
| 110/04 | 二層 | 36.8 | 936 | 25.4 | ⊕ |
| 110/02 | 六層 | 43.7 | 1,030 | 23.6 | ⊕ |
| 109/12 | 四層 | 43.7 | 1,010 | 23.1 | ⊕ |
| 109/11 | 五層 | 38.3 | 900 | 23.5 | ⊕ |
| 109/06 | 二層 | 37.9 | 792 | 20.9 | ⊕ |
| 109/06 | 六層 | 36.5 | 830 | 22.7 | ⊕ |
| 109/05 | 二層 | 35.5 | 785 | 22.1 | ⊕ |
| 108/09 | 三層 | 38.3 | 770 | 20.1 | ⊕ |
| 108/07 | 八層 | 36.6 | 808 | 22.1 | ⊕ |
| 108/07 | 一層 | 47.0 | 935 | 19.9 | ⊕ |
| 108/06 | 五層 | 36.8 | 850 | 23.1 | ⊕ |
| 108/02 | 六層 | 43.6 | 900 | 20.7 | ⊕ |
| 108/02 | 六層 | 36.8 | 795 | 21.6 | ⊕ |
| 107/06 | 五層 | 44.1 | 910 | 20.6 | ⊕ |
| 106/05 | 五層 | 28.4 | 580 | 20.4 | |
| 106/02 | 八層 | 36.8 | 730 | 19.8 | ⊕ |
| 105/07 | 七層 | 44.1 | 898 | 20.4 | ⊕ |
| 105/01 | 三層 | 37.8 | 822 | 21.8 | ⊕ |
| 104/11 | 七層 | 38.7 | 840 | 21.7 | ⊕ |
| 104/04 | 六層 | 36.8 | 800 | 21.8 | ⊕ |
| 104/03 | 七層 | 35.5 | 770 | 21.7 | ⊕ |
| 104/02 | 六層 | 39.1 | 825 | 21.1 | ⊕ |
| 104/02 | 三層 | 37.1 | 833 | 22.4 | ⊕ |
| 104/01 | 四層 | 28.4 | 550 | 19.4 | |
| 104/01 | 六層 | 47.3 | 1,020 | 21.6 | ⊕ |
| 103/07 | 五層 | 44.1 | 915 | 20.7 | ⊕ |
| 103/04 | 二層 | 36.8 | 828 | 22.5 | ⊕ |
| 102/11 | 二層 | 43.6 | 880 | 20.2 | ⊕ |
| 102/07 | 八層 | 36.6 | 670 | 18.3 | ⊕ |
| 102/07 | 七層 | 28.4 | 608 | 21.4 | |
| 102/06 | 一層 | 34.8 | 750 | 21.6 | ⊕ |
| 101/11 | 五層 | 35.5 | 830 | 23.4 | |
| 101/11 | 六層 | 36.0 | 545 | 15.1 | |
| 101/10 | 三層 | 37.8 | 760 | 20.1 | ⊕ |
| 101/07 | 三層 | 43.7 | 820 | 18.8 | ⊕ |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態華廈・住家用
建築構造RC造
樓層地上9層 / 地下1層
總戶數108 戶
棟戶規劃1幢，1棟，108戶住家
基地面積766 坪
建蔽率55.90%
公設比20.32%
屋齡28 年 使照 87 年（1998）
使用分區住宅區
朝向朝南、朝西北
格局二房(28.36~38.33坪)/三房(34.79~44.1坪)/四房(43.57~44.08坪)/五房(46.96~47.33坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建昌益建股份有限公司
營造廠商良達營造有限公司
建築設計吳其福建築師事務所
建造執照(083)工建字第00566號
使用執照(086)工使字第00471號
使照配對—
垃圾處理社區統一處理（社區內專區堆置）
公共設施 · Amenities
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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