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資產情報 · Asset intelligence

日出宏道

新竹縣竹北市高鐵二路136號旁 · 40 戶 · RC造
使用執照 —管委會 —

每坪・近三年 3-yr median
49.7
中位 · 均 49.7 萬 · 1 筆(24–26)
總戶數 Units
40
RC造
屋齡 Age
— 年
使照 —
樓層規劃 Floors
9F
地上9層,地下2層
位置 · Location
座標 24.80437, 121.036692
一段話摘要 · In one paragraph

日出宏道坐落於竹北市,是一處 40 戶的 RC造 社區(地上9層,地下2層),由睦宜開發建設股份有限公司興建。市場累積 75 筆實價成交,近三年每坪中位 49.7 萬,成交區間 18.7–55.2 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 75 筆 · 對照 竹北市

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 竹北市 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 竹北市
全期中位 22.5 萬/坪 · 區間 18.7–55.2 · 租賃 45 筆(803 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 75)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
113/07九層121.76,05049.7
113/01十一層113.23,80033.6
111/07三層121.74,68838.5
109/12八層101.42,65531.0
109/07八層101.42,54525.1
109/06十三層101.42,48024.5
109/05十五層121.72,90023.8
109/04十五層101.42,55025.1
109/01五層101.42,27022.4
108/12十四層101.42,47524.4
107/10四層101.42,29026.3
107/02十三層121.72,50020.5
106/02二層121.72,60026.0
105/06十四層101.42,47024.4
103/05十三層101.42,22026.0
103/05十六層101.42,32026.5
103/05十層101.42,49029.7
103/05五層109.82,45026.7
103/05一層,見其他登記65.22,51055.2
103/04十四層101.42,30026.4
103/04十二層101.42,22025.5
103/04十四層101.42,31026.3
103/04八層101.42,15025.2
103/04十六層83.32,21034.4
103/03十五層121.72,71628.6
103/03四層101.42,05023.8
103/03五層101.42,09524.6
103/03九層109.82,57027.5
103/03十二層101.42,27026.6
103/03十一層101.42,18025.7
103/03十五層121.62,73828.6
103/01九層113.22,31520.4
102/12十層113.22,28020.1
102/11六層113.22,66823.6
102/11十三層101.42,28822.6
102/11十五層101.42,31822.9
102/11六層101.42,16021.3
102/10十三層121.72,63021.6
102/10十五層101.42,35023.2
102/10十一層113.22,38821.1
102/10七層101.42,25522.2
102/09九層113.22,26020.0
102/09三層121.72,56021.0
102/08十六層121.62,82623.2
102/08五層101.42,11820.9
102/08七層121.72,50620.6
102/07十二層121.62,56721.1
102/07六層121.72,38019.6
102/07五層121.72,52020.7
102/07九層121.72,48220.4
102/06八層101.42,18521.5
102/05四層109.92,17019.7
102/05六層109.82,37021.6
102/05十四層109.82,52022.9
102/04十一層109.82,48022.6
102/04十層109.92,35521.4
102/04十四層109.92,54823.2
102/04四層109.82,20820.1
102/03三層101.42,00019.7
102/03三層101.42,00019.7
102/02七層101.42,08520.6
101/11四層101.41,96819.4
101/10八層109.92,31021.0
101/09十二層109.92,41922.0
101/09十一層109.92,32021.1
101/06二層101.42,02320.0
101/06二層121.72,28118.7
101/05一層,見其他登記94.13,56037.8
101/05十三層109.82,44022.2
101/05十層121.62,46020.2
101/04三層109.82,22020.2
101/04七層109.82,30020.9
101/04八層109.82,33821.3
100/11十六層109.92,46022.4
100/10二層109.82,35521.4
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態華廈・住商用
建築構造RC造
樓層地上9層 / 地下2層
總戶數40 戶
棟戶規劃1幢,1棟,39戶住家,1戶店面
基地面積321 坪
建蔽率49.96%
公設比34.8%
車位規劃平面式42個(車位比 1:1.05)
屋齡— 年
使用分區住宅區
朝向朝東
格局二房(23~25坪)/三房(33~35坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建睦宜開發建設股份有限公司
營造廠商葳翔營造股份有限公司
建築設計和築建築師事務所
建造執照(114)府建字第00385號
使用執照
使照配對
主要建材RC鋼筋混凝土
垃圾處理
公共設施 · Amenities
接待大廳空中花園交誼廳信箱區曬被區
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?