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資產情報 · Asset intelligence
達官苑
台北市中山區朱崙街50號 · 63 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
118.0萬
中位 · 均 118.0 萬 · 1 筆（24–26）
總戶數 Units
63戶
RC造
屋齡 Age
12 年
使照 103 年（2014）
樓層規劃 Floors
11F
地上11層,地下3層
位置 · Location
座標 25.049830486556, 121.542812856633
一段話摘要 · In one paragraph
達官苑坐落於中山區，是一處 63 戶的 RC造 社區（地上11層,地下3層），由日喜建設興建。市場累積 42 筆實價成交，近三年每坪中位 118.0 萬，成交區間 66.7–179.9 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 中山區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 中山區
全期中位 111.8 萬/坪 · 區間 66.7–179.9 · 租賃 55 筆（1540 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 42）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 114/04 | 三層 | 61.6 | 6,660 | 118.0 | ⊕ |
| 112/12 | 三層 | 55.1 | 6,880 | 129.9 | ⊕ |
| 112/06 | 九層 | 56.2 | 6,800 | 125.3 | ⊕ |
| 112/04 | 三層 | 55.7 | 6,250 | 117.3 | ⊕ |
| 111/11 | 一層 | 44.0 | 9,045 | 250.6 | ⊕▲ |
| 110/09 | 五層 | 55.7 | 6,250 | 117.3 | ⊕ |
| 109/12 | 十一層 | 83.0 | 8,888 | 107.0 | ⊕ |
| 109/12 | 三層 | 58.2 | 6,250 | 107.4 | ⊕ |
| 109/06 | 三層 | 61.6 | 2,200 | 35.4 | ⊕▲ |
| 108/11 | 八層 | 56.6 | 6,400 | 117.9 | ⊕ |
| 108/03 | 七層 | 63.8 | 6,385 | 100.0 | ⊕ |
| 107/03 | 三層 | 56.2 | 5,305 | 94.4 | ⊕ |
| 106/12 | 五層 | 61.6 | 1,800 | 29.2 | ⊕▲ |
| 106/06 | 五層 | 55.7 | 5,200 | 93.4 | ⊕ |
| 105/12 | 七層 | 55.7 | 5,275 | 94.7 | ⊕ |
| 105/02 | 九層 | 61.5 | 5,970 | 97.0 | ⊕ |
| 105/02 | 九層 | 56.6 | 5,700 | 100.7 | ⊕ |
| 105/01 | 三層 | 55.1 | 5,399 | 97.9 | ⊕ |
| 104/12 | 五層 | 63.5 | 6,150 | 96.8 | ⊕ |
| 104/09 | 三層 | 52.5 | 5,624 | 107.1 | |
| 104/09 | 八層 | 56.0 | 3,550 | 66.7 | ⊕ |
| 104/06 | 四層 | 55.1 | 6,000 | 112.9 | ⊕ |
| 104/06 | 三層 | 52.5 | 5,868 | 111.8 | |
| 104/06 | 四層 | 55.7 | 5,220 | 93.8 | ⊕ |
| 104/05 | 二層 | 56.3 | 5,930 | 111.4 | ⊕ |
| 104/05 | 九層 | 58.8 | 6,500 | 110.5 | |
| 104/04 | 十一層 | 83.0 | 9,100 | 117.2 | ⊕ |
| 104/04 | 九層 | 56.2 | 6,048 | 110.5 | ⊕ |
| 104/04 | 一層 | 5.7 | 420 | — | ⊕ |
| 104/04 | 九層 | 65.2 | 6,100 | 99.0 | ⊕ |
| 104/04 | 一層 | 44.0 | 6,810 | 179.9 | ⊕ |
| 104/04 | 十一層 | 76.9 | 9,006 | 119.6 | ⊕ |
| 104/04 | 十層 | 70.8 | 9,012 | 131.5 | ⊕ |
| 104/04 | 六層 | 57.7 | 6,500 | 116.2 | ⊕ |
| 104/03 | 八層 | 50.9 | 6,080 | 119.4 | |
| 104/03 | 一層 | 5.7 | 400 | — | ⊕ |
| 104/03 | 十層 | 82.0 | 10,000 | 133.6 | ⊕ |
| 104/03 | 七層 | 63.5 | 6,820 | 115.4 | ⊕ |
| 104/03 | 六層 | 50.5 | 5,970 | 118.2 | |
| 104/03 | 七層 | 63.8 | 6,568 | 111.8 | ⊕ |
| 104/03 | 九層 | 50.2 | 5,700 | 113.6 | |
| 104/03 | 一層 | 11.3 | 800 | — | ⊕ |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上11層 / 地下3層
總戶數63 戶
棟戶規劃1棟
基地面積393 坪
建蔽率50.54%
公設比30.58%
屋齡12 年 使照 103 年（2014）
使用分區第三種住宅區
朝向朝西、朝東
格局二房(50.2~65.03坪)/三房(49.87~71.69坪)/四房(49.87~50.91坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建日喜建設
營造廠商王秀鳳(進昱營造有限公司)
建築設計呂建勳(呂建勳建築師事務所)
建造執照—
使用執照103使字第0199號
使照配對✓ 63 戶 residential
垃圾處理—
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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