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資產情報 · Asset intelligence
政大爵鼎NO.1
台北市文山區指南路三段77巷 · 36 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
75.2萬
中位 · 均 75.2 萬 · 2 筆(24–26)
總戶數 Units
36戶
RC造
屋齡 Age
3 年
使照 112 年(2023)
樓層規劃 Floors
8F
地上8層,地下3層
位置 · Location
座標 24.9826888, 121.5806098
一段話摘要 · In one paragraph
政大爵鼎NO.1坐落於文山區,是一處 36 戶的 RC造 社區(地上8層,地下3層),由富鉅祿建設股份有限公司興建。市場累積 38 筆實價成交,近三年每坪中位 75.2 萬,成交區間 53.1–77.1 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)—
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 文山區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。
每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 文山區
全期中位 56.3 萬/坪 · 區間 53.1–77.1 · 租賃 22 筆(1332 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 38)
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 114/02 | 一層 | 23.9 | 1,485 | 77.1 | ⊕ |
| 113/12 | 三層 | 16.2 | 1,186 | 73.3 | |
| 111/07 | 三層 | 15.0 | 917 | 61.1 | ◷ |
| 111/07 | 二層 | 16.7 | 1,045 | 62.5 | ◷ |
| 111/05 | 二層 | 22.0 | 980 | 56.0 | ⊕◷ |
| 111/04 | 三層 | 14.5 | 789 | 54.4 | ▲◷ |
| 111/03 | 二層 | 14.5 | 838 | 57.8 | ◷ |
| 111/02 | 六層 | 11.9 | 698 | 58.8 | ◷ |
| 111/02 | 四層 | 23.7 | 1,088 | 56.7 | ⊕◷ |
| 110/12 | 一層 | 23.9 | 1,190 | 61.4 | ⊕◷ |
| 110/12 | 五層 | 22.0 | 980 | 56.0 | ⊕◷ |
| 110/12 | 六層 | 20.5 | 998 | 62.7 | ⊕◷ |
| 110/12 | 六層 | 21.1 | 1,038 | 62.8 | ⊕◷ |
| 110/11 | 六層 | 21.1 | 955 | 57.5 | ⊕◷ |
| 110/10 | 七層 | 25.9 | 1,306 | 62.0 | ⊕◷ |
| 110/10 | 七層 | 14.2 | 850 | 60.0 | ◷ |
| 110/05 | 七層 | 27.3 | 1,318 | 58.3 | ⊕◷ |
| 110/05 | 五層 | 14.2 | 780 | 55.0 | ◷ |
| 110/05 | 四層 | 15.0 | 806 | 53.7 | ◷ |
| 110/03 | 五層 | 23.2 | 990 | 53.1 | ⊕◷ |
| 110/03 | 二層 | 13.7 | 735 | 53.8 | ◷ |
| 110/02 | 五層 | 14.5 | 782 | 53.9 | ◷ |
| 110/02 | 三層 | 16.2 | 886 | 54.7 | ◷ |
| 110/01 | 三層 | 14.2 | 771 | 54.4 | ◷ |
| 110/01 | 六層 | 19.1 | 810 | 55.3 | ⊕◷ |
| 109/12 | 二層 | 10.2 | 570 | 55.8 | ◷ |
| 109/12 | 三層 | 10.3 | 570 | 55.6 | ◷ |
| 109/12 | 三層 | 10.8 | 605 | 55.9 | ◷ |
| 109/12 | 五層 | 10.8 | 608 | 56.1 | ◷ |
| 109/12 | 五層 | 10.3 | 578 | 56.3 | ◷ |
| 109/11 | 四層 | 10.2 | 578 | 56.6 | ◷ |
| 109/11 | 二層 | 10.8 | 605 | 55.9 | ◷ |
| 109/10 | 四層 | 20.6 | 856 | 53.2 | ⊕◷ |
| 109/10 | 四層 | 10.8 | 596 | 55.0 | ◷ |
| 109/09 | 八層 | 20.9 | 937 | 57.1 | ⊕◷ |
| 109/09 | 四層 | 21.5 | 920 | 54.5 | ⊕◷ |
| 109/08 | 八層 | 32.1 | 1,555 | 56.7 | ⊕◷ |
| 109/08 | 一層 | 20.3 | 925 | 59.5 | ⊕◷ |
註記:⊕ 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· ▲ 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態華廈・住家用
建築構造RC造
樓層地上8層 / 地下3層
總戶數36 戶
棟戶規劃1棟,36戶住家
基地面積135 坪
建蔽率43.34%
公設比39.8%
車位規劃機械式16個(車位比 1:0.44)
屋齡3 年 使照 112 年(2023)
使用分區第三種住宅區
朝向朝南
格局一房(14~16坪)/二房(19~20坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建富鉅祿建設股份有限公司
營造廠商昱嘉營造
建築設計游素秋建築師事務所
建造執照108建字第0135號
使用執照112使字第0174號
使照配對✓ 36 戶 residential
主要建材結構規劃:周泉盛結構技師
英國Studor排水通氣防疫系統、德國BWT全自動前置過濾系統、長庚諧振活化水系統、美國Everpure廚下生飲淨水器、廚下雙溫加熱器、日系showa鋁門窗,搭配5+10+5 Low-E複層中空玻璃、三菱變頻智能電梯、櫻花三機、和成牌超級馬桶、和成牌多功能暖風機、德國超耐磨木地板(搭配減噪21dB隔音墊)、美國Kwikset四合一指紋密碼鎖、感應式信箱、社區門禁人臉辨識系統
垃圾處理—
公共設施 · Amenities
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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