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資產情報 · Asset intelligence
惠宇澄峰
台中市南屯區文心南五路一段330號 · 54 戶 · SRC造
每坪・近三年 3-yr median
28.4萬
中位 · 均 28.4 萬 · 1 筆（24–26）
總戶數 Units
54戶
SRC造
屋齡 Age
16 年
使照 99 年（2010）
樓層規劃 Floors
28F
地上28層,地下4層
位置 · Location
座標 24.132244980024, 120.642924020366
一段話摘要 · In one paragraph
惠宇澄峰坐落於南屯區，是一處 54 戶的 SRC造 社區（地上28層,地下4層），由邦成建設股份有限公司興建。市場累積 40 筆實價成交，近三年每坪中位 28.4 萬，成交區間 20.2–46.5 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 南屯區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 南屯區
全期中位 29.7 萬/坪 · 區間 20.2–46.5 · 租賃 181 筆（631 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 40）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 113/02 | 二十四層 | 164.9 | 6,080 | 40.6 | ⊕▲ |
| 113/01 | 二層 | 165.7 | 4,700 | 28.4 | ⊕ |
| 112/11 | 十八層 | 165.9 | 5,388 | 32.5 | ⊕ |
| 112/07 | 十五層 | 162.8 | 5,038 | 31.0 | ⊕ |
| 112/03 | 十二層 | 162.8 | 4,838 | 29.7 | ⊕ |
| 110/07 | 四層 | 162.9 | 4,508 | 29.7 | ⊕ |
| 109/12 | 十九層 | 165.0 | 4,800 | 29.1 | ⊕ |
| 109/09 | 十三層 | 165.9 | 4,650 | 30.8 | ⊕ |
| 109/08 | 六層 | 163.8 | 4,500 | 29.4 | ⊕ |
| 109/06 | 三層 | 166.0 | 3,350 | 20.2 | ⊕ |
| 109/05 | 五層 | 145.8 | 3,843 | 27.2 | ⊕ |
| 109/04 | 八層 | 164.8 | 4,200 | 27.0 | ⊕ |
| 109/02 | 二十一層 | 165.0 | 3,980 | 24.1 | ⊕ |
| 108/12 | 二十三層 | 162.8 | 6,860 | 46.5 | ⊕ |
| 108/10 | 十一層 | 162.8 | 4,567 | 30.0 | ⊕ |
| 108/07 | 七層 | 145.8 | 3,964 | 27.9 | ⊕ |
| 108/06 | 十六層 | 165.0 | 3,980 | 24.1 | ⊕ |
| 108/05 | 四層 | 165.8 | 3,988 | 26.1 | ⊕ |
| 107/07 | 七層 | 165.9 | 3,988 | 24.0 | ⊕ |
| 107/03 | 二十八層 | 146.8 | 3,988 | 27.2 | ⊕ |
| 107/02 | 十三層 | 165.9 | 3,800 | 24.8 | ⊕ |
| 106/10 | 十一層 | 146.9 | 3,950 | 27.7 | ⊕ |
| 106/07 | 十三層 | 165.8 | 3,800 | 22.9 | ⊕ |
| 106/04 | 八層 | 165.0 | 4,788 | 32.1 | ⊕ |
| 105/12 | 十九層 | 171.3 | 4,892 | 32.0 | ⊕ |
| 105/11 | 十九層 | 165.0 | 4,748 | 31.6 | ⊕ |
| 105/11 | 二十二層 | 163.9 | 4,748 | 31.6 | ⊕ |
| 105/11 | 二十三層 | 163.9 | 4,748 | 31.6 | ⊕ |
| 105/04 | 十八層 | 165.8 | 4,850 | 32.3 | ⊕ |
| 105/03 | 五層 | 155.4 | 4,498 | 31.1 | ⊕ |
| 104/10 | 二十七層 | 147.8 | 4,510 | 34.8 | ⊕ |
| 104/10 | 二十七層 | 138.4 | 4,390 | 34.8 | ⊕ |
| 104/09 | 二十四層 | 165.9 | 5,413 | 36.2 | ⊕ |
| 103/11 | 十二層 | 165.0 | 4,828 | 32.0 | ⊕ |
| 103/11 | 十層 | 165.8 | 4,800 | 31.6 | ⊕ |
| 102/09 | 二十層 | 156.3 | 4,980 | 34.2 | ⊕ |
| 102/05 | 十六層 | 164.8 | 5,210 | 35.0 | ⊕ |
| 102/03 | 九層 | 162.9 | 4,700 | 28.8 | ⊕ |
| 102/02 | 六層 | 163.9 | 3,625 | 22.1 | ⊕ |
| 102/02 | 十三層 | 165.9 | 4,200 | 25.3 | ⊕ |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造SRC造
樓層地上28層 / 地下4層
總戶數54 戶
棟戶規劃1棟
基地面積2,853 坪
建蔽率49.44%
公設比34.26%
屋齡16 年 使照 99 年（2010）
使用分區農業區
朝向朝東
格局三房(137.26~137.43坪)/四房(137.26~164.95坪)/五房(137.44坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建邦成建設股份有限公司
營造廠商成都營造有限公司
建築設計蘇戊衍
建造執照—
使用執照99府都建使字第00436號
使照配對✓ 1 戶 住宅
垃圾處理社區統一處理（社區內專區堆置）
公共設施 · Amenities
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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