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資產情報 · Asset intelligence
成功經典
台中市南屯區向上路一段578號 · 24 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
26.2萬
中位 · 均 27.0 萬 · 5 筆（24–26）
總戶數 Units
24戶
RC造
屋齡 Age
28 年
使照 87 年（1998）
樓層規劃 Floors
9F
地上9層
位置 · Location
座標 24.147107016364, 120.650764033501
一段話摘要 · In one paragraph
成功經典坐落於南屯區，是一處 24 戶的 RC造 社區（地上9層），由博星建設股份有限公司興建。市場累積 42 筆實價成交，近三年每坪中位 26.2 萬，成交區間 17.0–55.7 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 南屯區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 南屯區
全期中位 20.1 萬/坪 · 區間 17.0–55.7 · 租賃 371 筆（936 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 42）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 114/11 | 九層 | 51.8 | 1,600 | 30.9 | ⊕ |
| 113/12 | 十五層 | 65.4 | 1,738 | 26.6 | ⊕▲ |
| 113/11 | 十二層 | 95.3 | 2,500 | 26.2 | ⊕ |
| 113/10 | 十七層，十八層 | 137.9 | 3,230 | 23.4 | ⊕ |
| 113/06 | 三層 | 74.2 | 2,200 | 29.6 | ⊕ |
| 113/03 | 十四層 | 53.1 | 1,030 | 19.4 | ⊕▲ |
| 113/03 | 十三層 | 117.2 | 2,920 | 24.9 | ⊕ |
| 112/11 | 十層 | 51.8 | 1,250 | 24.1 | ⊕▲ |
| 112/01 | 一層，騎樓，地下 | 97.8 | 5,450 | 55.7 | ⊕ |
| 111/09 | 九層 | 66.2 | 1,715 | 25.9 | ⊕ |
| 111/07 | 八層 | 85.3 | 1,500 | 17.6 | ⊕ |
| 111/05 | 十七層，十八層 | 125.7 | 2,700 | 21.5 | ⊕ |
| 110/11 | 二層 | 74.2 | 1,500 | 20.2 | ⊕ |
| 110/10 | 十四層 | 51.8 | 1,282 | 24.7 | ⊕ |
| 110/09 | 四層 | 74.1 | 1,510 | 20.4 | ⊕ |
| 110/07 | 八層 | 66.2 | 1,400 | 21.1 | ⊕ |
| 110/04 | 四層 | 74.2 | 1,350 | 18.2 | ⊕ |
| 109/06 | 四層 | 65.0 | 1,330 | 20.5 | ⊕ |
| 109/01 | 十六層 | 65.5 | 1,400 | 21.4 | ⊕ |
| 108/05 | 十二層 | 101.9 | 1,750 | 17.2 | ⊕ |
| 108/04 | 十二層 | 58.9 | 1,050 | 17.8 | ⊕ |
| 107/02 | 十層 | 88.2 | 1,558 | 17.7 | ⊕ |
| 106/11 | 十層 | 65.5 | 1,155 | 17.6 | ⊕ |
| 106/10 | 十四層 | 106.3 | 2,000 | 18.8 | ⊕ |
| 106/09 | 十七層 | 51.8 | 1,040 | 20.1 | ⊕ |
| 106/06 | 十二層 | 58.9 | 1,230 | 20.9 | ⊕ |
| 106/02 | 十七層，十八層 | 147.7 | 2,800 | 19.0 | ⊕ |
| 106/01 | 十三層 | 74.3 | 1,330 | 17.9 | ⊕ |
| 105/05 | 七層 | 58.9 | 1,000 | 17.0 | ⊕ |
| 104/11 | 一層，騎樓，地下 | 62.7 | 1,880 | 30.0 | ⊕ |
| 103/07 | 四層 | 65.0 | 1,300 | 20.0 | ⊕ |
| 103/06 | 六層 | 77.2 | 1,378 | 17.9 | ⊕ |
| 103/05 | 十八層 | 63.9 | 1,250 | 19.6 | ⊕ |
| 103/04 | 十四層 | 51.8 | 1,060 | 20.5 | ⊕ |
| 103/03 | 九層 | 66.2 | 1,380 | 20.8 | ⊕ |
| 103/02 | 十五層 | 51.8 | 960 | 18.5 | ⊕ |
| 103/01 | 八層 | 58.9 | 1,178 | 20.0 | ⊕ |
| 102/09 | 八層 | 66.2 | 1,230 | 18.6 | ⊕ |
| 102/09 | 十二層 | 58.9 | 1,150 | 19.5 | ⊕ |
| 102/06 | 十七層，十八層 | 137.9 | 2,350 | 17.0 | ⊕ |
| 102/05 | 十五層 | 90.5 | 1,800 | 19.9 | ⊕ |
| 102/05 | 一層，騎樓，地下 | 97.8 | 2,900 | 29.7 | ⊕ |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態華廈・住家用
建築構造RC造
樓層地上9層
總戶數24 戶
棟戶規劃1棟
基地面積191 坪
建蔽率56.22%
公設比—
屋齡28 年 使照 87 年（1998）
使用分區農業區
朝向朝東
格局三房(47.29~48.32坪)/四房(55.72坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建博星建設股份有限公司
營造廠商福觀營造股份有限公司
建築設計陳俊男
建造執照—
使用執照87中工建使字第00639號
使照配對✓ 0 戶 宿舍
垃圾處理—
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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