BPMPortfolio Intelligence
Intel · Property / 新竹縣 / 竹北市 / 惠宇謙里
資產情報 · Asset intelligence

惠宇謙里

新竹縣竹北市福興東路、嘉豐三街 · 71 戶 · 
使用執照 ✓管委會 —

每坪・近三年 3-yr median
51.4
中位 · 均 51.4 萬 · 1 筆(24–26)
總戶數 Units
71
屋齡 Age
8 年
使照 107 年(2018)
樓層規劃 Floors
15F
地上15層,地下3層
位置 · Location
座標 24.813634, 121.0284046
一段話摘要 · In one paragraph

惠宇謙里坐落於竹北市,是一處 71 戶的 社區(地上15層,地下3層),由惠宇機構、惠昇建設興建。市場累積 87 筆實價成交,近三年每坪中位 51.4 萬,成交區間 24.9–52.0 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 87 筆 · 對照 竹北市

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 竹北市 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 竹北市
全期中位 31.3 萬/坪 · 區間 24.9–52.0 · 租賃 51 筆(602 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 87)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
114/05八層31.01,30042.0
113/03十層82.24,22051.4
112/03十三層82.04,18051.0
112/03十四層82.24,22051.4
111/05十一層72.63,40646.9
111/04一層,二層67.82,65039.1
110/08一層,二層65.52,93052.0
110/07一層,二層67.82,60038.3
110/07四層58.62,20037.5
110/04六層61.92,40038.8
109/11一層,二層65.92,77148.7
109/06九層73.92,22030.0
109/02十二層73.92,02027.3
108/12六層60.81,88831.0
108/05十二層82.22,05024.9
108/04七層60.81,73028.4
107/12十層58.61,85037.2
107/12四層82.22,01830.0
107/09七層82.02,08031.2
107/09五層82.02,03630.4
107/06五層60.61,71028.2
107/04六層61.91,74028.1
107/04六層81.51,99630.5
107/04三層82.02,08331.9
107/03三層58.81,42628.0
107/03十五層82.02,10832.0
107/02十三層58.91,64532.4
107/02十五層58.91,63032.3
107/02十四層72.61,76031.5
107/02十四層58.61,63832.7
107/02十一層58.31,63032.3
107/01四層60.01,52029.3
107/01十三層82.02,06531.6
107/01十四層82.22,07031.6
107/01四層58.61,50029.7
107/01八層58.61,61031.8
107/01十二層58.61,62532.4
107/01九層70.91,72031.7
107/01十五層85.91,95532.0
106/12十一層82.02,05031.3
106/12十五層72.81,79332.0
106/09十五層60.01,67332.4
106/08十四層73.91,83032.0
106/08十四層59.91,67332.5
106/07十一層72.61,80031.8
106/06九層60.01,66031.8
106/06十層60.01,65031.8
106/05四層60.81,59630.1
106/05三層60.81,61030.4
106/04六層60.81,63830.7
106/04九層60.81,65031.2
106/04十三層71.91,80632.0
106/04八層60.61,66031.5
106/04三層61.91,62630.3
106/04十三層72.81,79631.6
106/03六層60.01,58030.5
106/02十一層71.91,78031.9
106/01四層61.71,63030.4
105/12十層60.81,65631.3
105/12五層58.91,50629.6
105/11十三層73.71,82631.7
105/10五層61.91,62730.2
105/10七層60.01,59530.8
105/09十二層60.81,66831.6
105/09九層82.02,04530.9
105/06五層59.91,55329.8
105/06一層,二層78.92,90047.8
105/06十二層71.91,75031.6
105/05七層60.81,61630.7
105/03八層82.22,02530.5
104/11二層,一層76.82,36547.9
104/08一層,二層91.43,56048.8
104/07九層73.91,79530.9
104/06一層,二層67.82,40049.1
104/06六層58.61,54830.5
104/06十二層82.22,05031.2
104/06十層82.22,03230.6
104/06八層71.91,73831.0
104/06五層60.61,57930.1
104/05七層61.71,65530.7
104/05十一層73.91,80531.1
104/05三層60.01,43727.5
104/05八層61.91,66530.8
104/05十層73.71,80031.1
104/05七層58.91,56330.6
104/05十二層73.91,79031.2
104/05六層61.91,63630.3
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
樓層地上15層 / 地下3層
總戶數71 戶
棟戶規劃1棟,65戶住家,6戶店面
基地面積712 坪
建蔽率43.19%
公設比32.5%
車位規劃平面式108個(車位比 1:1.52)
屋齡8 年 使照 107 年(2018)
使用分區住宅區
朝向朝西南
格局二房(43坪)/三房(46.64~50坪)/四房(46.64~58.26坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建惠宇機構、惠昇建設
營造廠商薰漢營造
建築設計莊永芳
建造執照(102)府建字第00748號(03)
使用執照(106)府使字第00583號
使照配對✓ 71 戶 住宅
垃圾處理
公共設施 · Amenities
無公設
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?