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資產情報 · Asset intelligence
信義上水
台北市松山區松河街38號 · 54 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
94.9萬
中位 · 均 93.7 萬 · 4 筆(24–26)
總戶數 Units
54戶
RC造
屋齡 Age
11 年
使照 104 年(2015)
樓層規劃 Floors
15F
地上15層,地下3層
位置 · Location
座標 25.0507387, 121.5732944
一段話摘要 · In one paragraph
信義上水坐落於松山區,是一處 54 戶的 RC造 社區(地上15層,地下3層),由誠家興建設股份有限公司興建。市場累積 41 筆實價成交,近三年每坪中位 94.9 萬,成交區間 18.5–95.5 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)—
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 松山區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。
每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 松山區
全期中位 71.3 萬/坪 · 區間 18.5–95.5 · 租賃 96 筆(1263 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 41)
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 113/12 | 十四層 | 49.6 | 4,080 | 89.6 | ⊕ |
| 113/07 | 十二層 | 49.6 | 4,290 | 94.9 | ⊕ |
| 113/07 | 十一層 | 56.0 | 4,435 | 95.5 | ⊕ |
| 113/03 | 十一層 | 37.1 | 3,068 | 94.9 | ⊕ |
| 112/12 | 十四層 | 37.1 | 2,950 | 79.6 | ⊕ |
| 112/07 | 六層 | 49.6 | 3,650 | 73.5 | ⊕ |
| 112/06 | 十層 | 26.3 | 2,340 | 89.1 | |
| 112/03 | 三層 | 49.6 | 3,600 | 72.5 | ⊕ |
| 111/01 | 二層 | 56.0 | 3,310 | 70.7 | ⊕ |
| 109/07 | 六層 | 36.2 | 2,450 | 67.8 | ⊕ |
| 109/06 | 二層 | 56.0 | 2,515 | 53.5 | ⊕ |
| 109/04 | 十四層 | 86.7 | 1,600 | 18.5 | ⊕ |
| 108/01 | 九層 | 37.1 | 2,450 | 66.1 | ⊕ |
| 107/12 | 十三層,十四層 | 73.2 | 4,500 | 65.1 | ⊕ |
| 107/10 | 二層 | 36.2 | 2,150 | 67.1 | ⊕ |
| 107/09 | 十五層 | 38.5 | 2,930 | 87.3 | ⊕ |
| 107/05 | 十三層 | 49.6 | 3,440 | 75.3 | ⊕ |
| 107/03 | 三層 | 32.6 | 1,728 | 53.0 | ⊕ |
| 107/03 | 四層 | 26.3 | 1,660 | 63.2 | |
| 107/01 | 三層 | 36.2 | 1,945 | 60.6 | ⊕ |
| 107/01 | 十一層 | 56.0 | 3,670 | 77.8 | ⊕ |
| 106/12 | 六層 | 37.1 | 2,306 | 70.1 | ⊕ |
| 106/11 | 四層 | 36.2 | 2,010 | 62.9 | ⊕ |
| 106/11 | 五層 | 36.2 | 2,030 | 63.1 | ⊕ |
| 106/08 | 十一層 | 37.1 | 2,665 | 71.9 | ⊕ |
| 106/08 | 六層 | 36.2 | 2,140 | 59.2 | ⊕ |
| 106/08 | 十四層 | 37.1 | 2,570 | 69.3 | ⊕ |
| 106/08 | 十四層 | 49.6 | 3,540 | 71.3 | ⊕ |
| 106/07 | 十二層 | 49.6 | 3,483 | 70.2 | ⊕ |
| 106/07 | 十二層 | 36.2 | 2,080 | 57.5 | ⊕ |
| 106/06 | 十三層 | 30.7 | 2,336 | 76.0 | |
| 106/06 | 九層 | 29.8 | 1,960 | 65.8 | |
| 106/06 | 十二層 | 32.6 | 1,920 | 58.9 | ⊕ |
| 106/05 | 十二層 | 30.7 | 2,325 | 75.6 | |
| 105/11 | 九層 | 26.3 | 1,850 | 70.4 | |
| 105/09 | 十一層 | 26.3 | 2,000 | 76.1 | |
| 105/06 | 十層 | 49.6 | 3,750 | 75.6 | ⊕ |
| 105/03 | 十層 | 26.3 | 2,015 | 76.7 | |
| 104/12 | 十一層 | 36.2 | 2,600 | 71.9 | ⊕ |
| 104/12 | 十層 | 29.8 | 2,225 | 74.7 | |
| 104/11 | 十層 | 37.1 | 2,738 | 73.8 | ⊕ |
註記:⊕ 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· ▲ 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上15層 / 地下3層
總戶數54 戶
棟戶規劃1棟,50戶住家,4戶店面
基地面積177 坪
建蔽率65.25%
公設比33%
車位規劃機械式49個(車位比 1:0.91)
屋齡11 年 使照 104 年(2015)
使用分區第三種商業區
朝向朝北
格局三房(43坪)/四房(67坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建誠家興建設股份有限公司
營造廠商千瑞營造股份有限公司
建築設計謝賜賢建築師事務所
建造執照98建字第0443號
使用執照104使字第0096號
使照配對✓ 54 戶 residential
主要建材待定。
垃圾處理社區統一處理(社區內專區堆置)
公共設施 · Amenities
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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