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資產情報 · Asset intelligence
仁愛翠亨
台北市大安區仁愛路四段408巷16號 · 39 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
109.6萬
中位 · 均 109.6 萬 · 1 筆（24–26）
總戶數 Units
39戶
RC造
屋齡 Age
14 年
使照 101 年（2012）
樓層規劃 Floors
13F
地上13層,地下5層
位置 · Location
座標 25.036886523029, 121.556801331023
一段話摘要 · In one paragraph
仁愛翠亨坐落於大安區，是一處 39 戶的 RC造 社區（地上13層,地下5層），由桓鉅建設興建。市場累積 40 筆實價成交，近三年每坪中位 109.6 萬，成交區間 73.3–157.6 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 大安區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 大安區
全期中位 94.0 萬/坪 · 區間 73.3–157.6 · 租賃 73 筆（1808 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 40）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 990/81 | 七層 | 145.2 | 11,105 | 94.5 | ⊕ |
| 981/23 | 二層 | 126.3 | 8,853 | 90.2 | ⊕ |
| 981/20 | 四層 | 126.3 | 9,364 | 96.2 | ⊕ |
| 981/20 | 十二層 | 165.8 | 14,229 | 103.3 | ⊕ |
| 981/12 | 四層 | 70.0 | 4,573 | 89.3 | ⊕ |
| 981/12 | 三層 | 126.3 | 9,116 | 92.8 | ⊕ |
| 981/12 | 九層 | 125.0 | 9,371 | 96.4 | ⊕ |
| 981/11 | 五層 | 126.3 | 8,749 | 157.6 | ⊕ |
| 981/11 | 五層 | 145.2 | 10,743 | 91.8 | ⊕ |
| 981/11 | 九層 | 144.0 | 11,303 | 97.4 | ⊕ |
| 981/11 | 十三層 | 150.8 | 12,137 | 99.3 | ⊕ |
| 981/11 | 七層，夾層 | 105.3 | 8,370 | 97.4 | ⊕ |
| 981/10 | 二層 | 146.0 | 11,354 | 96.4 | ⊕ |
| 981/03 | 五層 | 69.8 | 4,414 | 87.9 | ⊕ |
| 981/02 | 七層 | 113.5 | 8,703 | 91.7 | ⊕ |
| 981/02 | 五層 | 83.6 | 5,473 | 84.6 | ⊕ |
| 981/02 | 十一層 | 109.6 | 7,931 | 98.5 | ⊕ |
| 981/02 | 三層 | 69.8 | 4,625 | 90.4 | ⊕ |
| 981/01 | 四層 | 146.0 | 10,776 | 91.4 | ⊕ |
| 981/00 | 三層 | 158.0 | 11,333 | 94.6 | ⊕ |
| 114/03 | 十一層 | 94.6 | 10,365 | 109.6 | ⊕ |
| 112/08 | 四層 | 146.0 | 14,400 | 121.7 | ⊕ |
| 112/04 | 四層 | 70.0 | 7,638 | 126.5 | ⊕ |
| 110/10 | 二層 | 30.6 | 2,588 | 128.5 | ⊕ |
| 110/03 | 二層 | 146.0 | 13,200 | 112.3 | ⊕ |
| 110/01 | 六層 | 70.0 | 8,200 | 117.2 | ⊕ |
| 108/04 | 三層 | 69.8 | 6,200 | 88.8 | ⊕ |
| 105/12 | 十二層 | 165.8 | 15,500 | 93.5 | ⊕ |
| 104/04 | 三層 | 69.8 | 6,138 | 87.9 | ⊕ |
| 104/04 | 六層 | 44.4 | 6,600 | 148.6 | |
| 103/11 | 三層 | 158.0 | 17,024 | 149.9 | ⊕ |
| 102/09 | 十一層 | 81.8 | 7,188 | 87.9 | ⊕ |
| 102/08 | 十層 | 97.2 | 11,780 | 121.1 | ⊕ |
| 101/12 | 八層 | 146.0 | 8,915 | 76.7 | ⊕ |
| 101/12 | 十層 | 108.4 | 7,496 | 85.0 | ⊕ |
| 101/12 | 八層 | 126.3 | 7,133 | 73.3 | ⊕ |
| 101/07 | 四層 | 82.8 | 5,352 | 84.4 | ⊕ |
| 101/04 | 六層 | 146.0 | 11,035 | 93.6 | ⊕ |
| 100/09 | 六層 | 82.8 | 5,845 | 91.6 | ⊕ |
| 100/09 | 六層 | 113.5 | 8,586 | 90.8 | ⊕ |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上13層 / 地下5層
總戶數39 戶
棟戶規劃2棟
基地面積453 坪
建蔽率48.41%
公設比32.82%
屋齡14 年 使照 101 年（2012）
使用分區第四種住宅區
朝向朝西、朝南
格局一房(17.8坪)/二房(79.8坪)/三房(44.23~127.55坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建桓鉅建設
營造廠商新東陽營造股份有限公司
建築設計郭旭原(郭旭原建築師事務所)
建造執照—
使用執照101使字第0325號
使照配對✓ 39 戶 residential
垃圾處理社區統一處理（社區內專區堆置）
公共設施 · Amenities
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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