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資產情報 · Asset intelligence

印象法藍

新北市淡水區淡金路38巷內 · 101 戶 · RC造
使用執照 ✓管委會 ✓竿蓁里

每坪・近三年 3-yr median
32.2
中位 · 均 33.0 萬 · 4 筆(24–26)
總戶數 Units
101
RC造
屋齡 Age
10 年
使照 105 年(2016)
樓層規劃 Floors
11F
地上11層,地下3層
位置 · Location
座標 25.1604493, 121.4564682
一段話摘要 · In one paragraph

印象法藍坐落於淡水區,是一處 101 戶的 RC造 社區(地上11層,地下3層),由佳晟建設股份有限公司興建。市場累積 76 筆實價成交,近三年每坪中位 32.2 萬,成交區間 19.1–38.4 萬。 所在里「竿蓁里」近十年人口成長 +21.2%,家戶所得中位 63.6 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 76 筆 · 對照 淡水區

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 淡水區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 淡水區
全期中位 21.2 萬/坪 · 區間 19.1–38.4 · 租賃 341 筆(853 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 76)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
114/11五層58.71,78030.3
113/11十層62.01,62029.4
113/09一層40.21,37034.1
113/08一層34.91,33838.4
112/12十層86.32,03023.5
111/12八層71.81,82025.4
111/07五層58.71,32525.4
110/12二層81.81,65020.2
110/12一層40.21,05026.1
109/02二層97.71,83820.7
108/12十層81.21,63023.1
106/11二層58.71,19020.3
106/10十層61.11,33021.8
105/08四層55.71,25022.4
104/07一層34.91,03029.5
104/06十層57.01,43025.1
103/07六層59.31,38023.3
103/03六層55.71,28023.0
102/12九層81.81,73521.2
102/11十層55.51,20021.6
102/10七層97.72,05023.6
102/09六層73.41,27320.1
102/09十層81.21,44020.3
102/09三層58.71,32022.5
102/08四層110.21,88019.8
102/07四層81.21,44020.3
102/07二層81.81,49020.7
102/07九層81.81,47020.7
102/07六層110.21,95020.8
102/07五層81.81,46020.1
102/06四層55.71,05020.9
102/06九層98.31,90021.5
102/06三層73.41,28820.5
102/06三層97.01,82020.7
102/06四層61.41,18621.0
102/06八層81.21,70024.6
102/06六層80.61,50121.2
102/06三層93.71,57219.8
102/06十層73.01,23819.1
102/05三層62.01,19221.0
102/05五層98.31,84121.0
102/05七層61.41,37524.8
102/05四層72.81,30621.0
102/05九層57.71,10020.8
102/05十層86.31,74521.4
102/05八層62.01,24222.0
102/05二層62.01,18721.0
102/05八層71.81,37122.0
102/05六層62.01,21621.5
102/05五層62.01,20321.2
102/05四層58.71,07719.9
102/05十層57.01,10021.2
102/05五層58.71,10020.2
102/04三層55.11,04020.8
102/04六層55.71,07521.5
102/04七層55.71,08221.5
102/04九層54.91,04520.9
102/04十層55.51,02920.9
102/04二層58.71,22423.1
102/04三層58.71,12320.6
102/04六層59.31,10620.5
102/04八層57.71,09120.9
102/04十層62.01,22021.4
102/04一層34.978027.5
102/04一層40.279422.3
102/04一層56.01,37027.5
102/04九層62.01,21621.5
102/04五層55.71,07021.0
102/04五層61.51,20021.2
102/04七層72.21,30020.4
102/04九層72.41,23819.6
102/04八層55.51,06020.9
102/04七層81.81,48220.4
102/04二層97.71,86621.0
102/04八層98.31,85721.2
102/04七層59.31,12520.8
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上11層 / 地下3層
總戶數101 戶
棟戶規劃4棟,101戶住家
基地面積1,119 坪
建蔽率32.70%
公設比31%
車位規劃平面式118個(車位比 1:1.17)
屋齡10 年 使照 105 年(2016)
使用分區第二種住宅區
朝向朝西北、朝西南
格局二房(32.72坪)/三房(37.03~53.88坪)/四房(53.87~54.06坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建佳晟建設股份有限公司
建造執照102淡建字第00242號
使用執照105淡使字第00413號
使照配對✓ 101 戶 防空避難室兼停車空間,集合住
垃圾處理
公共設施 · Amenities
接待大廳中庭花園交誼廳健身房瑜伽教室廚藝教室信箱區
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?