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資產情報 · Asset intelligence
崇光天下
台中市大里區益民路二段362號 · 81 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
23.6萬
中位 · 均 22.7 萬 · 6 筆（24–26）
總戶數 Units
81戶
RC造
屋齡 Age
32 年
使照 83 年（1994）
樓層規劃 Floors
12F
地上12層,地下1層
位置 · Location
座標 24.113183400646, 120.683978163024
一段話摘要 · In one paragraph
崇光天下坐落於大里區，是一處 81 戶的 RC造 社區（地上12層,地下1層），由旌宏建設有限公司興建。市場累積 44 筆實價成交，近三年每坪中位 23.6 萬，成交區間 3.2–26.9 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 大里區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 大里區
全期中位 14.5 萬/坪 · 區間 3.2–26.9 · 租賃 70 筆（544 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 44）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 114/11 | 九層 | 38.5 | 990 | 25.7 | ⊕ |
| 113/04 | 九層 | 38.5 | 990 | 25.7 | ⊕ |
| 113/04 | 八層 | 30.1 | 120 | 4.0 | ▲ |
| 113/04 | 全 | 45.7 | 1,800 | 39.3 | ▲ |
| 113/04 | 七層 | 35.5 | 645 | 18.2 | ⊕▲ |
| 113/03 | 九層 | 25.4 | 635 | 25.0 | |
| 113/02 | 十層 | 38.1 | 818 | 21.5 | ⊕ |
| 113/01 | 十二層 | 60.9 | 1,000 | 16.4 | ⊕ |
| 113/01 | 五層 | 30.7 | 678 | 22.1 | |
| 112/08 | 九層 | 38.9 | 625 | 16.1 | ⊕ |
| 112/02 | 四層 | 34.0 | 630 | 18.5 | |
| 111/09 | 十層 | 35.2 | 728 | 20.7 | |
| 111/08 | 四層 | 30.6 | 515 | 16.9 | |
| 111/02 | 七層 | 25.4 | 460 | 18.1 | ▲ |
| 110/03 | 十一層 | 30.1 | 600 | 19.9 | |
| 110/03 | 九層 | 38.2 | 690 | 18.0 | ⊕ |
| 109/12 | 九層 | 38.5 | 707 | 18.3 | ⊕ |
| 109/12 | 九層 | 25.4 | 505 | 19.9 | |
| 109/12 | 十一層 | 30.1 | 448 | 14.9 | |
| 109/06 | 六層 | 31.0 | 250 | 8.1 | |
| 109/02 | 九層 | 34.8 | 450 | 12.9 | |
| 108/12 | 一層，二層，騎樓 | 33.2 | 895 | 26.9 | |
| 108/11 | 十層 | 35.2 | 475 | 13.5 | |
| 108/11 | 九層 | 30.6 | 450 | 14.7 | |
| 108/06 | 六層 | 30.7 | 450 | 14.7 | ▲ |
| 108/05 | 九層 | 38.5 | 310 | 8.0 | ⊕ |
| 108/05 | 九層 | 25.4 | 270 | 10.6 | |
| 108/05 | 九層 | 38.2 | 310 | 8.1 | ⊕ |
| 108/05 | 九層 | 30.6 | 320 | 10.5 | |
| 108/05 | 十層 | 35.2 | 320 | 9.1 | |
| 106/09 | 八層 | 30.1 | 436 | 14.5 | |
| 106/09 | 十一層 | 34.0 | 435 | 12.8 | |
| 106/07 | 七層 | 35.5 | 117 | 3.3 | ⊕ |
| 105/09 | 一層，二層，騎樓 | 34.2 | 908 | 26.6 | |
| 105/03 | 四層 | 34.0 | 435 | 12.8 | |
| 104/04 | 六層 | 31.0 | 110 | 3.5 | |
| 104/04 | 十二層 | 30.1 | 107 | 3.5 | |
| 104/04 | 一層，二層，屋頂 | 178.3 | 929 | 5.2 | ⊕ |
| 103/11 | 八層 | 38.1 | 500 | 13.1 | ⊕ |
| 103/11 | 三層 | 30.4 | 200 | 6.6 | ▲ |
| 103/08 | 六層 | 25.4 | 292 | 11.5 | |
| 103/06 | 六層 | 30.7 | 200 | 6.5 | ▲ |
| 103/05 | 九層 | 38.9 | 124 | 3.2 | ⊕ |
| 102/01 | 五層 | 30.6 | 240 | 7.9 |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上12層 / 地下1層
總戶數81 戶
棟戶規劃1棟
基地面積308 坪
建蔽率46.00%
公設比8.54%
屋齡32 年 使照 83 年（1994）
使用分區住宅區
朝向朝南、朝西南、朝西、朝東北
格局一房(25.43~35.21坪)/二房(25.43~38.68坪)/三房(30.12~38.53坪)/四房(30.66坪)/五房(30.12坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建旌宏建設有限公司
營造廠商宜德營造股份有限公司
建築設計邱坤成
建造執照(080)工建建字第05649號
使用執照(80)工建使字第05649號
使照配對✓ 1 戶 other
垃圾處理—
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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