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資產情報 · Asset intelligence

向日葵山莊

新北市淡水區淡金路16巷40號 · 45 戶 · RC造
使用執照 ✓管委會 —竿蓁里

每坪・近三年 3-yr median
38.0
中位 · 均 39.3 萬 · 3 筆(24–26)
總戶數 Units
45
RC造
屋齡 Age
9 年
使照 106 年(2017)
樓層規劃 Floors
4F
地上4層
位置 · Location
座標 25.160454, 121.459411
一段話摘要 · In one paragraph

向日葵山莊坐落於淡水區,是一處 45 戶的 RC造 社區(地上4層)。市場累積 36 筆實價成交,近三年每坪中位 38.0 萬,成交區間 19.4–41.9 萬。 所在里「竿蓁里」近十年人口成長 +21.2%,家戶所得中位 63.6 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 36 筆 · 對照 淡水區

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 淡水區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 淡水區
全期中位 23.5 萬/坪 · 區間 19.4–41.9 · 租賃 101 筆(628 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 36)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
114/08九層44.81,50038.0
113/07八層32.01,10041.9
113/06五層54.11,65037.9
111/07十層44.81,40031.2
111/07十層44.61,23027.6
111/03十層32.083626.2
111/03五層23.972030.1
109/07三層54.11,10020.3
108/11三層23.960025.1
108/09七層23.960825.4
108/07十層45.699021.7
108/02十層32.969020.9
107/10九層22.454524.3
106/12四層35.384023.8
106/10二層23.455523.7
106/05九層44.897021.7
106/04四層44.889520.0
104/11七層54.11,27523.6
104/07八層32.980024.3
104/07八層33.470521.1
104/04五層54.11,37825.5
104/02四層44.698022.0
103/10十層45.699021.7
103/07五層54.41,26523.3
103/06二層44.61,00022.4
103/05七層23.468029.0
103/04六層23.971029.7
102/12十層45.698521.6
102/09十層54.51,24222.8
102/09七層44.81,04623.3
102/09十層32.072022.5
102/07十層32.972522.0
102/06五層54.41,05519.4
102/06九層54.11,23022.7
102/04四層22.461827.5
101/08四層22.451022.7
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態別墅・住家用
建築構造RC造
樓層地上4層
總戶數45 戶
棟戶規劃45戶住家
基地面積0 坪
建蔽率
公設比14.7%
屋齡9 年 使照 106 年(2017)
使用分區住宅區
朝向朝南、朝東、朝東北
格局三房(72.08~72.18坪)/四房(62.78~79.23坪)/五房(62.78~72.08坪)
開發與治理 · Development & governance
建造執照
使用執照
使照配對✓ 243 戶 防空避難室兼停車空間,開放空
垃圾處理
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?