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資產情報 · Asset intelligence
富旺國美天藏
台中市西區中美街139號 · 36 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
41.3萬
中位 · 均 41.3 萬 · 1 筆(24–26)
總戶數 Units
36戶
RC造
屋齡 Age
10 年
使照 105 年(2016)
樓層規劃 Floors
11F
地上11層,地下3層
位置 · Location
座標 24.145347, 120.660095
一段話摘要 · In one paragraph
富旺國美天藏坐落於西區,是一處 36 戶的 RC造 社區(地上11層,地下3層),由富旺國際股份有限公司興建。市場累積 41 筆實價成交,近三年每坪中位 41.3 萬,成交區間 26.1–41.3 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)—
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 西區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。
每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 西區
全期中位 31.7 萬/坪 · 區間 26.1–41.3 · 租賃 100 筆(631 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 41)
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 114/03 | 四層 | 67.8 | 2,800 | 41.3 | ⊕ |
| 112/09 | 三層 | 81.5 | 3,200 | 39.3 | ⊕ |
| 112/07 | 五層 | 89.5 | 3,266 | 36.5 | ⊕ |
| 110/11 | 十層 | 107.1 | 3,688 | 34.4 | ⊕ |
| 110/11 | 六層 | 89.5 | 2,580 | 28.8 | ⊕ |
| 110/10 | 二層 | 97.5 | 2,688 | 30.7 | ⊕ |
| 109/04 | 五層 | 89.5 | 2,914 | 35.6 | ⊕ |
| 109/03 | 四層 | 81.5 | 2,660 | 34.2 | ⊕ |
| 108/12 | 三層 | 89.5 | 2,650 | 32.0 | ⊕ |
| 108/11 | 五層 | 81.5 | 2,605 | 33.2 | ⊕ |
| 108/11 | 四層 | 81.5 | 2,496 | 31.7 | ⊕ |
| 108/10 | 二層 | 67.1 | 2,000 | 31.3 | ⊕ |
| 108/10 | 三層 | 81.5 | 2,420 | 30.9 | ⊕ |
| 108/08 | 二層 | 81.5 | 2,598 | 33.2 | ⊕ |
| 108/01 | 四層 | 67.8 | 2,100 | 32.5 | ⊕ |
| 107/11 | 七層 | 89.5 | 2,760 | 33.2 | ⊕ |
| 107/10 | 五層 | 75.8 | 2,255 | 32.4 | ⊕ |
| 107/09 | 六層 | 89.5 | 2,737 | 32.9 | ⊕ |
| 107/07 | 六層 | 81.5 | 2,670 | 34.0 | ⊕ |
| 107/07 | 六層 | 67.1 | 2,080 | 32.5 | ⊕ |
| 107/06 | 十層 | 107.7 | 3,200 | 31.2 | ⊕ |
| 107/05 | 八層 | 89.5 | 2,800 | 33.5 | ⊕ |
| 107/05 | 四層 | 67.1 | 1,800 | 28.3 | ⊕ |
| 107/04 | 十一層 | 107.1 | 3,450 | 34.1 | ⊕ |
| 107/02 | 七層 | 59.1 | 2,100 | 35.5 | |
| 106/11 | 五層 | 89.5 | 2,616 | 29.2 | ⊕ |
| 106/01 | 八層 | 67.1 | 2,135 | 31.8 | ⊕ |
| 106/01 | 二層 | 75.8 | 2,052 | 27.1 | ⊕ |
| 105/12 | 六層 | 75.1 | 2,240 | 29.8 | ⊕ |
| 105/11 | 三層 | 75.8 | 2,200 | 29.0 | ⊕ |
| 105/11 | 五層 | 89.5 | 2,754 | 30.8 | ⊕ |
| 105/06 | 六層 | 67.8 | 2,060 | 30.4 | ⊕ |
| 105/04 | 三層 | 67.1 | 2,020 | 30.1 | ⊕ |
| 105/04 | 九層 | 131.7 | 3,950 | 30.0 | ⊕ |
| 104/10 | 七層 | 89.5 | 2,620 | 29.3 | ⊕ |
| 104/10 | 七層 | 75.8 | 2,150 | 28.4 | ⊕ |
| 104/08 | 八層 | 67.8 | 2,088 | 30.8 | ⊕ |
| 103/03 | 五層 | 75.1 | 2,066 | 27.5 | ⊕ |
| 103/03 | 八層 | 89.5 | 2,750 | 30.7 | ⊕ |
| 103/03 | 十層 | 107.1 | 3,500 | 32.7 | ⊕ |
| 103/02 | 二層 | 75.8 | 1,980 | 26.1 | ⊕ |
註記:⊕ 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· ▲ 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住商用
建築構造RC造
樓層地上11層 / 地下3層
總戶數36 戶
棟戶規劃1棟,34戶住家,2戶店面
基地面積469 坪
建蔽率42.81%
公設比33.04%
車位規劃平面式100個(車位比 1:2.78)
屋齡10 年 使照 105 年(2016)
使用分區第二種住宅區
朝向朝東
格局四房(73坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建富旺國際股份有限公司
營造廠商興亞營造工程股份有限公司
建築設計劉偉彥
建造執照102中都建字第01811號
使用執照105中都使字第01133號
使照配對✓ 37 戶 G-3店舖,H-2集合住宅,
主要建材TOTO衛浴 STORSA廚具
垃圾處理社區統一處理(社區內專區堆置)
公共設施 · Amenities
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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