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資產情報 · Asset intelligence
樂善妍
桃園市龜山區文山街5號 · 25 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
38.6萬
中位 · 均 41.0 萬 · 22 筆(24–26)
總戶數 Units
25戶
RC造
屋齡 Age
4 年
使照 111 年(2022)
樓層規劃 Floors
8F
地上8層,地下1層
位置 · Location
座標 25.05589, 121.37963
一段話摘要 · In one paragraph
樂善妍坐落於龜山區,是一處 25 戶的 RC造 社區(地上8層,地下1層),由緯華建設股份有限公司興建。市場累積 42 筆實價成交,近三年每坪中位 38.6 萬,成交區間 36.2–66.7 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)—
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 龜山區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。
每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 龜山區
全期中位 37.5 萬/坪 · 區間 36.2–66.7 · 租賃 12 筆(421 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 42)
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 113/12 | 一層,見其他登記 | 36.2 | 2,188 | 60.4 | |
| 113/12 | 四層 | 30.3 | 1,180 | 39.0 | ⊕ |
| 113/10 | 六層 | 30.9 | 1,187 | 38.4 | ⊕ |
| 113/10 | 三層 | 30.9 | 1,120 | 36.2 | ⊕ |
| 113/10 | 八層 | 26.6 | 1,100 | 41.3 | ⊕ |
| 113/10 | 七層 | 30.3 | 1,230 | 40.6 | ⊕ |
| 113/10 | 六層 | 26.6 | 1,045 | 39.3 | ⊕ |
| 113/10 | 八層 | 30.9 | 1,266 | 41.0 | ⊕ |
| 113/10 | 八層 | 30.3 | 1,137 | 37.5 | ⊕ |
| 113/07 | 五層 | 30.9 | 1,260 | 38.5 | ⊕ |
| 113/06 | 一層,見其他登記 | 29.2 | 1,950 | 66.7 | ⊕ |
| 113/06 | 二層 | 29.8 | 1,200 | 40.3 | ⊕ |
| 113/04 | 三層 | 26.6 | 1,080 | 40.6 | ⊕ |
| 113/04 | 二層 | 26.6 | 1,100 | 41.3 | ⊕ |
| 113/03 | 七層 | 30.9 | 1,200 | 38.8 | ⊕ |
| 113/02 | 六層 | 30.3 | 1,150 | 38.0 | ⊕ |
| 113/02 | 六層 | 30.9 | 1,185 | 38.3 | ⊕ |
| 113/01 | 五層 | 30.9 | 1,136 | 36.8 | ⊕ |
| 113/01 | 六層 | 30.9 | 1,150 | 37.2 | ⊕ |
| 113/01 | 三層 | 26.6 | 1,050 | 37.9 | ⊕ |
| 113/01 | 八層 | 26.6 | 1,000 | 37.6 | ⊕ |
| 113/01 | 六層 | 30.3 | 1,117 | 36.9 | ⊕ |
| 112/12 | 二層 | 29.8 | 1,095 | 36.8 | ⊕ |
| 112/11 | 七層 | 30.9 | 1,142 | 37.0 | ⊕ |
| 112/11 | 五層 | 26.6 | 990 | 37.2 | ⊕ |
| 112/11 | 六層 | 26.6 | 992 | 37.3 | ⊕ |
| 112/11 | 七層 | 30.3 | 1,120 | 37.0 | ⊕ |
| 112/10 | 四層 | 26.6 | 977 | 36.7 | ⊕ |
| 112/09 | 二層 | 26.6 | 990 | 37.2 | ⊕ |
| 112/07 | 一層,見其他登記 | 32.0 | 1,984 | 62.0 | |
| 112/07 | 一層,見其他登記 | 29.2 | 1,869 | 64.0 | ⊕ |
| 112/07 | 一層,見其他登記 | 36.2 | 2,192 | 60.5 | |
| 112/07 | 一層,見其他登記 | 31.8 | 2,076 | 65.2 | ⊕ |
| 112/07 | 二層 | 30.4 | 1,138 | 37.4 | ⊕ |
| 112/07 | 三層 | 30.9 | 1,127 | 36.5 | ⊕ |
| 112/07 | 四層 | 30.9 | 1,127 | 36.5 | ⊕ |
| 112/07 | 八層 | 30.9 | 1,127 | 36.5 | ⊕ |
| 112/07 | 七層 | 26.6 | 990 | 37.2 | ⊕ |
| 112/07 | 三層 | 30.3 | 1,105 | 36.5 | ⊕ |
| 112/07 | 四層 | 30.3 | 1,105 | 36.5 | ⊕ |
| 112/07 | 五層 | 30.3 | 1,117 | 36.9 | ⊕ |
| 112/07 | 八層 | 30.3 | 1,106 | 36.5 | ⊕ |
註記:⊕ 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· ▲ 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態華廈・住家用
建築構造RC造
樓層地上8層 / 地下1層
總戶數25 戶
棟戶規劃1幢,1棟
基地面積157 坪
建蔽率52.46%
公設比33.00%
車位規劃機械式23個
屋齡4 年 使照 111 年(2022)
使用分區第四種住宅區
朝向朝西北、朝西、朝西南
格局二房(25.06~30.9坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建緯華建設股份有限公司
營造廠商士豐營造有限公司
建築設計以兆建築師事務所
建造執照(104)桃市都建執照字第會龜01535號
使用執照(111)桃市都施使字第龜00206號
使照配對✓ 25 戶 一般零售場所,集合住宅
垃圾處理—
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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