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資產情報 · Asset intelligence

沐東風

台南市東區德昌路68號 (66號) · 66 戶 · RC造
使用執照 ✓管委會 ✓

每坪・近三年 3-yr median
32.5
中位 · 均 29.6 萬 · 3 筆(24–26)
總戶數 Units
66
RC造
屋齡 Age
7 年
使照 108 年(2019)
樓層規劃 Floors
13F
地上13層,地下2層
位置 · Location
座標 22.965792595859, 120.237665288261
一段話摘要 · In one paragraph

沐東風坐落於東區,是一處 66 戶的 RC造 社區(地上13層,地下2層),由和通建設股份有限公司興建。市場累積 74 筆實價成交,近三年每坪中位 32.5 萬,成交區間 21.2–33.4 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 74 筆 · 對照 東區

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 東區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 東區
全期中位 24.6 萬/坪 · 區間 21.2–33.4 · 租賃 42 筆(676 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 74)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
113/03十二層,十三層170.33,96023.5
113/02八層100.53,30032.8
113/02二層80.02,60032.5
112/10二層99.73,08831.0
112/06六層99.73,00033.4
112/01十二層,十三層170.64,09025.4
111/11六層89.72,80031.2
111/11十二層,十三層155.83,79026.2
111/03四層80.02,57032.1
111/03八層89.72,80031.2
110/12二層99.72,41026.0
110/11六層80.02,28028.5
110/11四層99.72,40025.9
110/11二層99.72,39225.8
110/11十一層99.72,70029.6
110/10三層99.72,44926.5
110/09七層89.72,50027.9
110/09九層99.72,55028.3
110/05三層80.02,03026.3
110/05二層80.01,97025.4
110/04三層80.02,33030.5
110/01五層72.21,75024.2
109/11十一層89.72,32528.5
109/10三層99.72,80030.4
109/10二層80.01,99026.0
109/09九層88.92,35028.4
109/09四層109.42,57626.1
109/09四層80.01,98826.0
109/08四層89.71,96524.1
109/07八層89.72,10025.9
109/07十層89.72,10526.1
109/07十二層,十三層170.44,50029.9
109/06九層80.01,96025.9
109/06五層99.72,18823.9
109/06六層99.72,23824.5
109/06十二層,十三層136.43,55027.8
109/05十層89.72,13026.2
109/04七層89.72,03622.7
109/04六層80.01,85024.4
109/03五層80.01,85023.1
109/02八層89.72,05022.9
109/02八層99.72,30023.1
109/01五層90.02,05022.8
109/01七層71.41,71024.0
108/12四層70.61,57523.6
108/12八層81.02,18827.0
108/11十層71.41,73524.3
108/11二層80.21,71021.3
108/11十一層89.72,10023.4
108/10五層81.01,73321.4
108/10六層89.72,10023.4
108/10三層71.41,61022.6
108/09四層71.41,75024.5
108/09六層99.72,16821.7
108/09五層72.21,62822.5
108/09五層80.01,83022.9
108/08三層71.41,60822.5
108/07六層80.22,01825.1
108/06八層81.92,10025.6
108/06十一層80.21,88523.5
108/05九層81.01,77721.9
108/05九層81.01,78022.0
108/04六層80.21,82022.7
108/04十層99.72,47024.8
108/03十層100.02,49024.9
108/03七層91.61,94521.2
108/03七層90.02,00022.2
108/03八層98.92,28023.0
108/03七層99.72,17821.9
108/03十一層71.41,60122.4
107/12九層99.72,25022.6
107/11十層81.91,76821.6
107/11二層71.41,65023.1
107/06十一層99.72,27322.8
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上13層 / 地下2層
總戶數66 戶
棟戶規劃2棟,66戶住家
基地面積1,341 坪
建蔽率36.08%
公設比30.9%
車位規劃平面式148個(車位比 1:2.24)
屋齡7 年 使照 108 年(2019)
使用分區住宅區
朝向朝南
格局開放格局(117~150坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建和通建設股份有限公司
營造廠商住友工程股份有限公司
建築設計許榮江、劉偉彥建築師
建造執照104南工造字第01907-05號
使用執照108南工使字第00382號
使照配對✓ 66 戶 集合住宅
主要建材鋼筋混凝土構造、日本住友制震壁、日本TOSTEM;德國V&B 衛浴;LEICHT德國原裝廚具
垃圾處理
公共設施 · Amenities
接待大廳中庭花園會議室閱覽室健身房瑜伽教室曬被區
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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