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資產情報 · Asset intelligence

民權永富

高雄市苓雅區永富街49~57號 · 64 戶 · RC造
使用執照 —管委會 ✓

每坪・近三年 3-yr median
39.9
中位 · 均 39.9 萬 · 2 筆(24–26)
總戶數 Units
64
RC造
屋齡 Age
8 年
使照 107 年(2018)
樓層規劃 Floors
15F
地上15層,地下4層
位置 · Location
座標 22.618277297643, 120.315227480752
一段話摘要 · In one paragraph

民權永富坐落於苓雅區,是一處 64 戶的 RC造 社區(地上15層,地下4層),由甲六園建設股份有限公司興建。市場累積 70 筆實價成交,近三年每坪中位 39.9 萬,成交區間 20.8–41.9 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 70 筆 · 對照 苓雅區

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 苓雅區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 苓雅區
全期中位 24.8 萬/坪 · 區間 20.8–41.9 · 租賃 19 筆(463 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 70)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
114/02十二層59.52,40040.3
113/06四層62.12,45039.5
110/06一層,見其他登記36.91,40037.9
110/06一層,騎樓,見其78.33,20041.9
110/05十二層38.61,00025.9
108/12十一層69.51,83026.3
108/06十二層52.31,36226.0
108/01十四層59.21,48825.1
107/12三層68.31,68824.7
107/08一層,見其他登記36.91,28034.7
107/08十五層58.41,46525.1
107/08一層,騎樓,見其78.32,71634.7
107/07四層68.31,50021.9
107/07三層62.11,46523.6
107/07三層33.382024.6
107/06九層31.585027.0
107/06十四層58.41,59027.2
107/06二層53.21,27023.9
107/04八層39.91,03025.8
107/04二層68.31,57023.0
107/04二層62.11,48023.8
107/04十五層52.21,32725.4
107/04十五層45.21,08824.1
107/04九層33.381024.3
107/04十層28.673825.8
107/02九層60.91,46624.1
107/01七層53.01,27024.0
107/01七層35.486224.3
107/01七層50.61,05520.8
107/01十二層38.695524.8
107/01六層62.11,58025.4
107/01九層50.61,35926.9
107/01二層50.61,15022.7
107/01十一層48.61,17724.2
107/01十層35.41,02028.8
107/01二層35.484023.7
107/01五層35.490025.4
107/01十一層52.41,19822.8
107/01八層51.01,07521.1
107/01五層68.31,60823.5
107/01十三層41.51,10026.5
107/01五層50.61,15822.9
107/01八層66.61,55223.3
107/01十二層52.31,38226.4
107/01五層53.21,30024.4
107/01十層49.41,34227.2
107/01四層53.21,16421.9
107/01六層53.21,26523.8
107/01七層68.31,79026.2
107/01八層50.61,32026.1
107/01三層53.21,26023.7
107/01十層46.41,26027.2
107/01九層48.11,18024.5
107/01六層50.61,20823.9
107/01四層33.376222.9
107/01七層52.91,28024.2
107/01六層35.497627.6
107/01八層35.485424.1
107/01十一層38.696825.1
107/01十層54.01,29824.0
107/01五層62.11,59025.6
107/01六層68.31,75825.7
107/01十二層59.51,68028.2
107/01三層50.61,28525.4
107/01十二層46.21,20026.0
107/01四層62.11,35021.7
107/01十三層67.41,59823.7
107/01十四層45.41,07523.7
107/01四層50.61,12822.3
107/01十三層61.71,68827.4
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上15層 / 地下4層
總戶數64 戶
棟戶規劃1棟,62戶住家,2戶店面
基地面積227 坪
建蔽率69.99%
公設比35%
車位規劃平面式50個、機械式7個(車位比 1:0.89)
屋齡8 年 使照 107 年(2018)
使用分區第五種商業區
朝向朝北、朝南、朝西
格局一房(19.33坪)/二房(33.31坪)/三房(28.65~47.08坪)/四房(33.31~63.09坪)/五房(64.25坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建甲六園建設股份有限公司
營造廠商雍統營建
建築設計林子森林伯諭聯合建築師事務所
建造執照(103)高市工建築字第01571號
使用執照(106)高市工建築使字第01870號
使照配對
主要建材連續壁壁體深度達30公尺,基地地基使用筏式基礎。 採用熱軋加釩鋼筋與SA級續接器並交錯續接。 鋼筋綁紮一律遵守設計規範施工,並於脆弱處進行補強。 全棟使用高抗滲混凝土,使用日本住友GRAST制震壁。
垃圾處理
公共設施 · Amenities
接待大廳空中花園交誼廳信箱區曬被區LoungeBar
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?