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資產情報 · Asset intelligence

一方林映

新北市新莊區思源路370巷58號 · 82 戶 · RC造
使用執照 ✓管委會 ✓頭前里

每坪・近三年 3-yr median
68.0
中位 · 均 65.4 萬 · 5 筆(24–26)
總戶數 Units
82
RC造
屋齡 Age
14 年
使照 101 年(2012)
樓層規劃 Floors
11F
地上11層
位置 · Location
座標 25.051542993193, 121.46106700481
一段話摘要 · In one paragraph

一方林映坐落於新莊區,是一處 82 戶的 RC造 社區(地上11層),由合嘉建設,寶佳機構興建。市場累積 81 筆實價成交,近三年每坪中位 68.0 萬,成交區間 30.9–71.5 萬。 所在里「頭前里」近十年人口成長 +37.3%,家戶所得中位 84.2 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 81 筆 · 對照 新莊區

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 新莊區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 新莊區
全期中位 43.5 萬/坪 · 區間 30.9–71.5 · 租賃 61 筆(1018 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 81)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
114/04二層45.72,56869.6
113/07十層34.52,26571.5
113/06六層24.21,56364.5
113/04十一層24.21,46268.0
113/02二層34.51,85053.6
112/12二層34.51,78851.8
112/10二層24.21,21050.0
112/07二層34.51,50046.0
112/06六層39.42,13058.2
111/07四層55.92,62647.0
111/07九層51.22,35054.5
111/05五層24.21,25058.3
111/03七層34.51,81852.7
110/08五層51.22,11548.0
110/04八層24.21,13847.0
110/03六層39.41,73546.6
110/03十一層51.22,03045.9
110/01三層45.11,78046.5
109/10八層51.22,06047.1
109/08十層34.51,54047.3
109/07十層50.62,01045.6
108/12四層51.22,03846.6
108/1236.51,13030.9
108/09十層39.41,56841.7
108/07六層24.291542.2
108/07三層34.51,33038.5
108/06二層24.296039.6
106/11八層51.21,90037.1
106/04十層34.51,30040.5
105/11五層51.21,81835.5
105/10十層24.292538.2
104/12九層34.51,32538.4
104/12五層24.296840.0
104/11八層45.71,69037.0
104/06六層34.51,55044.9
104/05十一層34.51,45042.0
104/05五層34.51,46042.3
102/10九層39.41,75644.6
102/07九層50.61,98544.8
102/03十一層39.41,49339.6
102/02十層24.21,08550.1
101/12二層45.71,67036.5
101/12十一層51.21,77540.9
101/11九層39.41,59642.5
101/11四層24.298544.5
101/11六層50.61,98044.7
101/11十一層51.21,77540.9
101/11九層39.41,58542.3
101/10八層24.297744.1
101/10九層34.51,43144.6
101/10八層24.299645.9
101/10十層39.41,60043.4
101/10十一層34.51,41043.6
101/10十層34.51,45845.2
101/10七層24.298145.1
101/10九層24.299345.5
101/10二層44.81,74340.5
101/09四層45.71,57040.9
101/09十層24.299946.1
101/09九層51.21,42832.6
101/09十層50.61,80840.5
101/09八層45.71,86949.1
101/09十層34.51,42844.2
101/09二層51.21,80840.5
101/09九層50.61,88542.3
101/09八層34.51,40743.5
101/09三層34.51,37542.5
101/09十層39.41,59042.9
101/08六層24.297644.8
101/08六層39.41,64442.6
101/08九層24.21,00146.4
101/08七層24.21,00041.3
101/08五層45.11,60041.8
101/08三層51.21,83841.6
101/07十層51.21,91543.4
101/07二層39.41,52441.0
101/07三層39.41,57742.6
101/07三層51.21,88042.6
101/07二層45.71,57941.0
101/07七層51.21,86241.5
101/07八層51.21,87341.7
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上11層
總戶數82 戶
棟戶規劃2棟
基地面積459 坪
建蔽率39.95%
公設比31.66%
屋齡14 年 使照 101 年(2012)
使用分區住宅區
朝向朝西、朝南、朝東、朝東北
格局一房(18.86坪)/二房(29.15~39.48坪)/三房(18.86~39.48坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建合嘉建設,寶佳機構
營造廠商洛城營造
建築設計閤康聯合
建造執照
使用執照101莊使字第00017號
使照配對✓ 82 戶 防空避難室兼停車空間,店舖,
垃圾處理
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?