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資產情報 · Asset intelligence

自在煙波

新竹市東區新香街279號旁 · 98 戶 · RC造
使用執照 —管委會 ✓

每坪・近三年 3-yr median
29.1
中位 · 均 28.8 萬 · 4 筆(24–26)
總戶數 Units
98
RC造
屋齡 Age
2 年
使照 113 年(2024)
樓層規劃 Floors
7F
地上7層,地下2層
位置 · Location
座標 24.77751, 120.96194
一段話摘要 · In one paragraph

自在煙波坐落於東區,是一處 98 戶的 RC造 社區(地上7層,地下2層),由惠台建設股份有限公司興建。市場累積 81 筆實價成交,近三年每坪中位 29.1 萬,成交區間 11.1–29.8 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 81 筆 · 對照 東區

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 東區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 東區
全期中位 18.2 萬/坪 · 區間 11.1–29.8 · 租賃 10 筆(740 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 81)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
114/09四層54.31,58029.1
114/06107.53,20029.8
113/10139.63,75026.9
113/06110.43,22029.2
112/10171.13,68021.5
111/10107.62,60024.2
111/10110.43,08828.0
111/08107.52,90027.0
111/07110.42,85025.8
111/07110.42,50022.7
111/06四層54.31,26023.2
111/03169.33,03017.9
111/02169.32,95017.4
110/03七層54.398018.1
110/02二層42.063615.2
109/12110.41,95017.7
109/11110.41,85016.8
109/09169.32,57315.2
109/08110.41,68015.2
109/07171.13,35019.6
109/03134.82,02015.0
109/03107.62,08019.3
109/02二層42.063015.0
108/12107.62,15020.0
108/1285.71,35015.8
107/12110.42,10019.0
107/11110.42,40021.7
107/10110.42,50022.7
107/10110.42,50022.7
107/05五層54.383515.4
107/04110.42,00018.1
107/03110.42,10019.0
107/01110.42,20019.9
106/10123.62,55020.6
106/09109.72,20020.1
106/07123.72,56020.7
106/06110.42,49022.6
106/06110.42,45022.2
106/05123.62,55020.6
106/04110.42,78025.2
106/03110.42,25020.4
106/03107.62,00018.6
106/01110.42,50022.7
106/01110.42,50022.7
105/12110.42,50022.7
105/12六層54.388816.4
105/11110.42,50022.7
105/11110.42,50022.7
105/10171.42,75016.0
105/09110.42,50022.7
105/08二層42.058013.8
104/12134.81,56011.6
104/11六層54.382015.1
104/10六層54.378014.4
104/10五層54.376014.0
104/07124.81,98515.9
104/07三層54.366012.2
104/06三層54.366012.2
104/06四層54.368012.5
104/02二層54.360011.1
104/02四層54.368012.5
104/02五層54.375013.8
104/02七層54.382215.1
104/02七層54.382215.1
104/01133.52,49518.7
103/12107.51,82817.0
103/12139.42,40017.2
103/11107.61,86017.3
103/10107.51,82817.0
103/07109.01,98818.2
102/12109.01,98818.2
102/12109.01,98818.2
102/11107.61,88017.5
102/08108.32,06219.0
102/08109.01,97018.1
102/08127.82,58220.2
102/02107.61,88817.5
101/12107.61,60014.9
101/10169.82,65515.6
101/09412.05,88914.3
101/07101.81,50014.7
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態華廈・住商用
建築構造RC造
樓層地上7層 / 地下2層
總戶數98 戶
棟戶規劃1幢,5棟,92戶住家,6戶店面
基地面積1,443 坪
建蔽率24.96%
公設比26.39%
車位規劃平面式138個(車位比 1:1.41)
屋齡2 年 使照 113 年(2024)
使用分區保護區
朝向朝北、朝南、朝西北、朝東南
格局二房(21.75坪)/三房(27.35坪)/五房(49.92坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建惠台建設股份有限公司
建築設計陳明偉建築師事務所
建造執照(110)府都建字第00068號
使用執照
使照配對
主要建材廚具:三機林內 衛浴:e太 其他:門窗玻璃採5+5膠合強化玻璃及淋浴門玻璃貼防爆膜
垃圾處理
公共設施 · Amenities
中庭花園交誼廳閱覽室健身房親子遊戲區瑜伽教室廚藝教室信箱區曬被區棋藝室接待室
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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