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資產情報 · Asset intelligence
青山雅築大樓
高雄市小港區青山街93巷27號 · 75 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
19.4萬
中位 · 均 20.1 萬 · 5 筆（24–26）
總戶數 Units
75戶
RC造
屋齡 Age
18 年
使照 97 年（2008）
樓層規劃 Floors
14F
地上14層,地下2層
位置 · Location
座標 22.570440016021, 120.360850012098
一段話摘要 · In one paragraph
青山雅築大樓坐落於小港區，是一處 75 戶的 RC造 社區（地上14層,地下2層），由光洲建設股份有限公司 柯文談興建。市場累積 45 筆實價成交，近三年每坪中位 19.4 萬，成交區間 8.0–23.8 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 小港區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 小港區
全期中位 13.1 萬/坪 · 區間 8.0–23.8 · 租賃 5 筆（486 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 45）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 115/01 | 十層 | 22.7 | 540 | 23.8 | |
| 114/09 | 七層 | 48.4 | 888 | 18.4 | ⊕ |
| 113/07 | 九層 | 34.1 | 750 | 22.0 | ⊕ |
| 113/05 | 三層 | 34.2 | 575 | 16.8 | ⊕ |
| 113/03 | 七層 | 24.2 | 483 | 20.0 | ⊕▲ |
| 113/03 | 十一層 | 49.5 | 960 | 19.4 | ⊕ |
| 112/09 | 八層 | 34.1 | 655 | 19.2 | ⊕ |
| 112/09 | 四層 | 41.3 | 710 | 17.2 | |
| 112/07 | 四層 | 41.3 | 528 | 12.8 | |
| 112/04 | 十層 | 29.8 | 506 | 17.0 | ⊕ |
| 111/04 | 十四層 | 47.9 | 890 | 18.6 | ⊕ |
| 110/10 | 五層 | 35.0 | 585 | 16.7 | ⊕ |
| 110/10 | 十三層 | 57.8 | 820 | 14.2 | ⊕ |
| 110/08 | 十三層 | 38.2 | 615 | 16.1 | ⊕ |
| 109/10 | 七層 | 47.9 | 675 | 14.1 | ⊕ |
| 109/09 | 十一層 | 49.5 | 648 | 13.1 | ⊕ |
| 109/08 | 三層 | 22.7 | 300 | 13.2 | |
| 109/03 | 十三層 | 22.7 | 300 | 13.2 | |
| 108/12 | 十層 | 34.0 | 537 | 15.8 | ⊕ |
| 108/11 | 八層 | 48.4 | 645 | 13.3 | ⊕ |
| 108/11 | 三層 | 47.9 | 640 | 13.4 | ⊕ |
| 108/03 | 五層 | 36.9 | 490 | 13.3 | ⊕ |
| 108/03 | 十四層 | 30.0 | 380 | 12.7 | |
| 108/02 | 十層 | 34.1 | 425 | 12.5 | ⊕ |
| 107/12 | 十層 | 34.0 | 450 | 13.2 | ⊕ |
| 107/09 | 六層 | 22.7 | 290 | 12.8 | |
| 107/09 | 五層 | 35.0 | 430 | 12.3 | ⊕ |
| 107/07 | 九層 | 34.1 | 415 | 12.2 | ⊕ |
| 106/10 | 四層 | 34.0 | 420 | 12.4 | ⊕ |
| 106/08 | 三層 | 35.1 | 380 | 10.8 | ⊕ |
| 106/07 | 五層 | 22.6 | 280 | 12.4 | |
| 105/11 | 三層 | 22.7 | 330 | 14.5 | |
| 105/05 | 七層 | 30.0 | 368 | 12.3 | |
| 104/06 | 十層 | 34.1 | 410 | 12.0 | ⊕ |
| 104/06 | 二層 | 38.4 | 447 | 11.7 | ⊕ |
| 104/03 | 六層 | 37.0 | 480 | 13.0 | ⊕ |
| 103/07 | 三層 | 22.7 | 290 | 12.8 | |
| 103/04 | 十三層 | 57.8 | 570 | 9.9 | ⊕ |
| 103/04 | 七層 | 26.8 | 290 | 10.8 | ⊕ |
| 103/04 | 七層 | 34.0 | 420 | 12.4 | ⊕ |
| 103/01 | 七層 | 30.0 | 240 | 8.0 | |
| 103/01 | 七層 | 31.0 | 340 | 11.0 | |
| 102/09 | 六層 | 37.0 | 390 | 10.5 | ⊕ |
| 102/08 | 十三層 | 35.1 | 390 | 11.1 | ⊕ |
| 101/11 | 六層 | 37.0 | 340 | 9.2 | ⊕ |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上14層 / 地下2層
總戶數75 戶
棟戶規劃1棟
基地面積1,077 坪
建蔽率48.19%
公設比35.68%
屋齡18 年 使照 97 年（2008）
使用分區住宅區
朝向朝西
格局二房(22.61~37.03坪)/三房(24.18~49.54坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建光洲建設股份有限公司 柯文談
營造廠商光盛營造股份有限公司
建築設計林子森
建造執照—
使用執照(97)高市工建築使字第00428號
使照配對—
垃圾處理—
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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