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資產情報 · Asset intelligence
香草山莊
台北市內湖區金湖路347巷121弄1號 · 110 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
80.7萬
中位 · 均 80.7 萬 · 2 筆（24–26）
總戶數 Units
110戶
RC造
屋齡 Age
21 年
使照 94 年（2005）
樓層規劃 Floors
5F
地上5層,地下3層
位置 · Location
座標 25.073730477632, 121.597308303042
一段話摘要 · In one paragraph
香草山莊坐落於內湖區，是一處 110 戶的 RC造 社區（地上5層,地下3層），由華固建設興建。市場累積 41 筆實價成交，近三年每坪中位 80.7 萬，成交區間 41.0–90.5 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 內湖區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 內湖區
全期中位 65.2 萬/坪 · 區間 41.0–90.5 · 租賃 24 筆（1098 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 41）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 114/05 | 三層 | 68.1 | 5,028 | 82.9 | ⊕▲ |
| 113/03 | 二層 | 67.7 | 5,320 | 90.5 | ⊕ |
| 113/02 | 一層 | 82.7 | 5,858 | 70.9 | ⊕ |
| 112/11 | 四層，五層 | 107.9 | 6,950 | 64.4 | ⊕ |
| 112/08 | 三層 | 69.3 | 4,550 | 74.7 | ⊕ |
| 112/07 | 一層 | 81.5 | 5,800 | 71.1 | ⊕ |
| 112/06 | 三層 | 68.1 | 4,988 | 73.3 | ⊕ |
| 112/04 | 二層 | 80.9 | 4,888 | 60.4 | ⊕ |
| 112/03 | 一層 | 84.1 | 6,130 | 72.9 | ⊕ |
| 112/01 | 三層 | 68.8 | 4,088 | 59.4 | ⊕▲ |
| 111/09 | 四層，五層 | 94.7 | 6,800 | 78.9 | ⊕ |
| 111/07 | 三層 | 79.9 | 4,800 | 60.1 | ⊕▲ |
| 111/03 | 二層 | 78.7 | 4,880 | 62.0 | ⊕ |
| 110/12 | 四層，五層 | 105.4 | 6,767 | 64.2 | ⊕ |
| 110/10 | 三層 | 81.7 | 4,700 | 57.6 | ⊕ |
| 110/09 | 三層 | 68.8 | 4,200 | 61.1 | ⊕ |
| 110/09 | 一層 | 82.7 | 5,650 | 68.4 | ⊕ |
| 110/03 | 四層，五層 | 97.5 | 6,200 | 63.6 | ⊕ |
| 109/12 | 三層 | 70.0 | 4,398 | 71.2 | ⊕ |
| 109/12 | 四層，五層 | 107.7 | 6,688 | 73.4 | ⊕ |
| 109/09 | 三層 | 80.5 | 3,300 | 41.0 | ⊕ |
| 109/03 | 三層 | 65.1 | 4,500 | 69.1 | ⊕ |
| 108/12 | 一層 | 82.8 | 5,650 | 68.2 | ⊕ |
| 108/06 | 二層 | 68.8 | 4,500 | 65.4 | ⊕ |
| 108/05 | 一層 | 74.7 | 5,228 | 70.0 | ⊕ |
| 108/04 | 四層，五層 | 102.5 | 6,000 | 58.5 | ⊕ |
| 107/08 | 四層，五層 | 105.0 | 6,000 | 66.5 | ⊕ |
| 106/11 | 四層，五層 | 106.8 | 6,930 | 64.9 | ⊕ |
| 105/08 | 三層 | 64.0 | 4,000 | 62.5 | ⊕ |
| 104/11 | 三層 | 68.8 | 4,070 | 59.2 | ⊕ |
| 104/11 | 二層 | 68.8 | 4,350 | 63.2 | ⊕ |
| 104/01 | 一層 | 87.2 | 6,225 | 71.4 | ⊕ |
| 103/11 | 四層，五層 | 106.8 | 6,700 | 62.8 | ⊕ |
| 103/07 | 一層 | 74.7 | 5,500 | 73.6 | ⊕ |
| 103/06 | 三層 | 80.5 | 4,600 | 57.1 | ⊕ |
| 103/02 | 三層 | 65.1 | 4,650 | 71.4 | ⊕ |
| 103/01 | 一層 | 81.5 | 6,180 | 75.8 | ⊕ |
| 102/12 | 三層 | 80.5 | 5,100 | 63.4 | ⊕ |
| 102/10 | 一層 | 82.7 | 5,206 | 63.0 | ⊕ |
| 102/04 | 四層，五層 | 105.4 | 6,767 | 64.2 | ⊕ |
| 102/03 | 三層 | 66.5 | 4,300 | 64.7 | ⊕ |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態華廈・住家用
建築構造RC造
樓層地上5層 / 地下3層
總戶數110 戶
棟戶規劃8棟
基地面積3,892 坪
建蔽率32.71%
公設比24.73%
屋齡21 年 使照 94 年（2005）
使用分區第二種住宅區
朝向朝西、朝南
格局二房(57.07~82.66坪)/三房(53.43~105.35坪)/四房(56~105.35坪)/五房(82.76~87.18坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建華固建設
營造廠商品興營造股份有限公司
建築設計黃永沃(黃永沃建築師事務所)
建造執照—
使用執照094使字第0404號
使照配對✓ 110 戶 residential
垃圾處理社區統一處理（地下室專區堆置）
公共設施 · Amenities
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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