BPMPortfolio Intelligence
Intel · Property / 新竹縣 / 竹北市 / 俠客二館雲天芳泉
資產情報 · Asset intelligence

俠客二館雲天芳泉

新竹縣竹北市縣政二路51號 · 103 戶 · SRC造
使用執照 ✓管委會 —

每坪・近三年 3-yr median
53.0
中位 · 均 54.2 萬 · 14 筆(24–26)
總戶數 Units
103
SRC造
屋齡 Age
18 年
使照 97 年(2008)
樓層規劃 Floors
10F
地上10層
位置 · Location
座標 24.823549, 121.014081
一段話摘要 · In one paragraph

俠客二館雲天芳泉坐落於竹北市,是一處 103 戶的 SRC造 社區(地上10層),由旭嘉建設,旭嘉聯合科技興建。市場累積 83 筆實價成交,近三年每坪中位 53.0 萬,成交區間 9.1–77.2 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 83 筆 · 對照 竹北市

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 竹北市 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 竹北市
全期中位 26.1 萬/坪 · 區間 9.1–77.2 · 租賃 86 筆(701 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 83)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
114/06二層12.190874.8
114/04七層12.395077.2
114/02二層16.198060.9
113/12四層11.995079.8
113/12九層26.61,16043.6
113/10六層14.480055.6
113/09三層27.61,23044.6
113/08八層27.61,15041.7
113/06二層29.91,08036.1
113/05四層11.963052.9
113/05三層14.487060.5
113/05六層27.31,05038.4
113/04二層12.365653.2
113/03八層25.398839.1
112/12三層12.163552.3
112/11二層30.290029.8
112/09六層14.670348.0
112/09七層14.580055.3
112/08七層27.395034.7
112/07九層27.395034.7
112/07三層25.187034.7
112/05四層12.165854.2
112/03二層17.571040.5
112/03一層48.92,23845.8
112/02五層14.465045.2
111/10九層12.460048.3
111/07九層25.280031.8
110/12九層25.265626.1
110/07二層12.137831.1
110/03七層12.153043.7
110/03九層24.654022.0
109/10六層24.951020.5
109/08八層27.346016.8
109/07四層12.135229.0
109/07五層25.346118.3
109/07九層26.656621.3
109/07十層36.553514.7
109/03七層25.353021.0
108/11六層11.527023.4
108/06三層27.653019.2
108/05三層13.637527.5
108/04五層14.434824.2
108/04二層12.134528.4
108/01九層25.247018.7
107/05六層13.635526.0
106/12二層12.135028.8
106/07七層14.635524.3
106/06三層14.528019.4
106/05七層13.634325.1
106/02二層12.132026.4
106/01十層36.446012.6
105/09三層27.645516.5
105/05九層14.441528.8
105/04七層24.941816.8
105/03五層14.634023.2
105/01五層25.145518.1
104/11九層25.245218.0
104/11二層17.550829.0
104/10十層35.446013.0
104/10六層12.133627.7
104/05三層11.935029.4
104/01六層14.433523.3
103/12四層14.437025.7
103/11七層14.534523.9
103/11四層12.130625.2
103/10三層11.928223.7
103/09四層12.132026.4
103/06四層27.340014.6
103/05六層25.143417.3
103/03六層14.632021.9
103/01八層11.929024.4
102/12八層13.634525.3
102/12八層25.335013.9
102/09五層8.330837.1
102/07三層12.124520.2
102/07四層11.530126.1
102/06二層12.125020.6
102/05四層10.231030.4
102/03五層40.23659.1
101/11五層14.334023.8
101/08一層,見其他登記15.422014.3
101/08二層11.722018.8
101/07三層12.328022.7
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・商業用
建築構造SRC造
樓層地上10層
總戶數103 戶
基地面積0 坪
建蔽率
公設比31.60%
屋齡18 年 使照 97 年(2008)
使用分區第二種商業區
朝向朝西北、朝東北、朝東南、朝西南、朝北
格局一房(8.3~35.43坪)/二房(11.53~36.46坪)/三房(17.53坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建旭嘉建設,旭嘉聯合科技
營造廠商常欣營造
建築設計許文光
建造執照(094)府建字第01308號
使用執照(096)府使字第01198號
使照配對✓ 103 戶 店舖、辦公室
垃圾處理社區統一處理(社區外集中處理)
公共設施 · Amenities
交誼廳健身房瑜伽教室
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?