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資產情報 · Asset intelligence
翰林苑
新竹縣湖口鄉山葉路7號 · 66 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
19.0萬
中位 · 均 18.7 萬 · 31 筆（24–26）
總戶數 Units
66戶
RC造
屋齡 Age
21 年
使照 94 年（2005）
樓層規劃 Floors
6F
地上6層
位置 · Location
座標 24.920478, 121.055476
一段話摘要 · In one paragraph
翰林苑坐落於湖口鄉，是一處 66 戶的 RC造 社區（地上6層），由連興開發興建。市場累積 50 筆實價成交，近三年每坪中位 19.0 萬，成交區間 8.8–25.5 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 湖口鄉 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 湖口鄉
全期中位 19.0 萬/坪 · 區間 8.8–25.5 · 租賃 14 筆（469 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 50）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 114/11 | 四層 | 8.0 | 73 | 9.1 | ▲ |
| 114/11 | 五層 | 8.0 | 120 | 15.0 | |
| 114/11 | 五層 | 8.0 | 120 | 15.0 | |
| 114/11 | 五層 | 8.0 | 170 | 21.3 | |
| 114/11 | 三層 | 16.0 | 260 | 16.3 | |
| 114/09 | 四層 | 8.0 | 73 | 9.1 | ▲ |
| 114/03 | 五層 | 8.5 | 168 | 19.7 | |
| 114/03 | 一層 | 15.2 | 350 | 23.0 | |
| 114/03 | 五層 | 8.6 | 168 | 19.6 | |
| 114/03 | 三層 | 8.5 | 168 | 19.7 | |
| 114/03 | 三層 | 8.6 | 168 | 19.6 | |
| 114/02 | 五層 | 8.0 | 178 | 22.3 | |
| 114/01 | 四層 | 25.1 | 288 | 11.5 | ▲ |
| 114/01 | 四層 | 16.0 | 192 | 12.0 | ▲ |
| 114/01 | 三層 | 8.0 | 178 | 22.3 | |
| 113/12 | 五層 | 8.0 | 135 | 16.9 | |
| 113/12 | 五層 | 8.0 | 135 | 16.9 | |
| 113/12 | 五層 | 8.0 | 135 | 16.9 | |
| 113/11 | 五層 | 8.0 | 135 | 16.9 | |
| 113/11 | 五層 | 8.0 | 135 | 16.9 | |
| 113/10 | 四層 | 16.0 | 140 | 8.8 | ▲ |
| 113/10 | 二層 | 16.0 | 150 | 9.4 | ▲ |
| 113/10 | 五層 | 8.0 | 135 | 16.9 | |
| 113/10 | 六層 | 8.6 | 163 | 19.0 | |
| 113/10 | 六層 | 8.0 | 152 | 19.0 | |
| 113/10 | 六層 | 8.0 | 152 | 19.0 | |
| 113/10 | 六層 | 8.0 | 152 | 19.0 | |
| 113/10 | 六層 | 8.0 | 152 | 19.0 | |
| 113/10 | 六層 | 8.0 | 152 | 19.0 | |
| 113/10 | 六層 | 8.5 | 162 | 19.0 | |
| 113/10 | 六層 | 8.0 | 152 | 19.0 | |
| 113/10 | 六層 | 8.0 | 152 | 19.0 | |
| 113/10 | 六層 | 8.0 | 152 | 19.0 | |
| 113/10 | 六層 | 8.0 | 152 | 19.0 | |
| 113/10 | 六層 | 8.0 | 152 | 19.0 | |
| 113/10 | 五層 | 8.0 | 135 | 16.9 | |
| 113/03 | 一層 | 15.5 | 320 | 20.6 | ⊕ |
| 110/01 | 二層 | 8.0 | 88 | 11.0 | |
| 109/03 | 二層 | 8.5 | 45 | 5.3 | ▲ |
| 109/03 | 二層 | 8.0 | 45 | 5.6 | ▲ |
| 109/03 | 二層 | 8.6 | 45 | 5.3 | ▲ |
| 109/03 | 二層 | 8.0 | 45 | 5.6 | ▲ |
| 108/05 | 四層 | 41.1 | 465 | 11.3 | |
| 108/04 | 一層 | 15.2 | 275 | 18.1 | |
| 103/04 | 四層 | 41.1 | 465 | 11.3 | |
| 102/11 | 一層 | 10.6 | 270 | 25.5 | |
| 102/01 | 四層 | 10.2 | 120 | 11.8 | |
| 102/01 | 二層 | 5.1 | 60 | 11.8 | |
| 101/11 | 二層 | 10.2 | 90 | 8.8 | |
| 101/11 | 四層 | 5.1 | 45 | 8.8 |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態華廈・住家用
建築構造RC造
樓層地上6層
總戶數66 戶
基地面積0 坪
建蔽率—
公設比35.18%
屋齡21 年 使照 94 年（2005）
使用分區農業區
朝向朝東
格局一房(7.99~15.52坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建連興開發
營造廠商明盛營造
建築設計王銘國
建造執照(093)工建字第00195號
使用執照(094)府使字第00743號
使照配對✓ 66 戶 商店
垃圾處理—
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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