Intel · Property / 臺南市 / 東區 / 日東昇吾同
資產情報 · Asset intelligence
日東昇吾同
台南市東區裕平路200號 · 35 戶 ·
每坪・近三年 3-yr median
40.7萬
中位 · 均 40.7 萬 · 1 筆(24–26)
總戶數 Units
35戶
屋齡 Age
12 年
使照 103 年(2014)
樓層規劃 Floors
5F
地上5層
位置 · Location
座標 22.984887996216, 120.242886040473
一段話摘要 · In one paragraph
日東昇吾同坐落於東區,是一處 35 戶的 社區(地上5層),由日東昇建設興建。市場累積 44 筆實價成交,近三年每坪中位 40.7 萬,成交區間 19.6–43.5 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)—
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 東區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。
每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 東區
全期中位 23.1 萬/坪 · 區間 19.6–43.5 · 租賃 12 筆(636 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 44)
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 114/03 | 全 | 66.4 | 2,700 | 40.7 | |
| 112/12 | 全 | 73.6 | 2,650 | 36.0 | |
| 112/06 | 全 | 87.4 | 3,800 | 43.5 | |
| 110/03 | 全 | 94.4 | 3,300 | 35.0 | |
| 109/05 | 全 | 16.6 | 481 | 29.0 | |
| 107/08 | 全 | 73.1 | 2,020 | 27.6 | |
| 106/10 | 全 | 132.7 | 2,750 | 20.7 | |
| 105/12 | 全 | 126.2 | 3,800 | 30.1 | |
| 105/07 | 全 | 94.0 | 2,588 | 27.5 | |
| 104/03 | 全 | 94.4 | 2,326 | 24.6 | |
| 103/11 | 全 | 94.0 | 2,548 | 27.1 | |
| 103/09 | 全 | 66.4 | 1,750 | 26.4 | |
| 103/09 | 全 | 132.7 | 4,688 | 35.3 | |
| 103/05 | 全 | 94.4 | 2,182 | 23.1 | |
| 103/05 | 全 | 94.0 | 2,188 | 23.3 | |
| 103/04 | 全 | 75.6 | 1,700 | 22.5 | |
| 103/04 | 全 | 88.1 | 2,048 | 23.2 | |
| 103/03 | 全 | 94.4 | 2,200 | 23.3 | |
| 103/02 | 全 | 73.3 | 1,658 | 22.6 | |
| 103/02 | 全 | 94.4 | 2,140 | 22.7 | |
| 103/02 | 全 | 74.5 | 1,656 | 22.2 | |
| 102/12 | 全 | 73.1 | 1,708 | 23.4 | |
| 102/11 | 全 | 73.6 | 1,647 | 22.4 | |
| 102/11 | 全 | 73.1 | 1,680 | 23.0 | |
| 102/11 | 全 | 126.2 | 4,200 | 33.3 | |
| 102/10 | 全 | 73.6 | 1,667 | 22.6 | |
| 102/10 | 全 | 73.4 | 1,655 | 22.6 | |
| 102/09 | 全 | 94.4 | 2,138 | 22.7 | |
| 102/08 | 全 | 94.4 | 2,250 | 23.8 | |
| 102/08 | 全 | 94.4 | 2,250 | 23.8 | |
| 102/08 | 全 | 73.6 | 1,630 | 22.1 | |
| 102/07 | 全 | 94.4 | 2,225 | 23.6 | |
| 102/06 | 全 | 87.4 | 2,038 | 23.3 | |
| 102/06 | 全 | 94.4 | 2,160 | 22.9 | |
| 102/06 | 全 | 87.4 | 1,856 | 21.2 | |
| 102/05 | 全 | 73.6 | 1,628 | 22.1 | |
| 102/05 | 全 | 73.6 | 1,629 | 22.1 | |
| 102/04 | 全 | 73.6 | 1,618 | 22.0 | |
| 102/04 | 全 | 73.6 | 1,618 | 22.0 | |
| 102/04 | 全 | 66.4 | 1,300 | 19.6 | |
| 102/04 | 全 | 66.4 | 1,320 | 19.9 | |
| 102/04 | 全 | 73.6 | 1,618 | 22.0 | |
| 102/04 | 全 | 73.6 | 1,618 | 22.0 | |
| 102/04 | 全 | 67.1 | 1,325 | 19.8 |
註記:⊕ 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· ▲ 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態別墅・住家用
樓層地上5層
總戶數35 戶
棟戶規劃36棟,35戶住家
基地面積1,288 坪
建蔽率49.96%
公設比—
車位規劃機械式3個(車位比 1:0.09)
屋齡12 年 使照 103 年(2014)
使用分區第三種住宅區
朝向朝北、朝南、朝東
格局三房(67.06坪)/四房(66.37~94.38坪)/五房(66.37~132.7坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建日東昇建設
營造廠商翰佳營造有限公司
建築設計陳尚志
建造執照101-3844-02
使用執照(102)南工使字第05090號
使照配對✓ 35 戶 住宅、停車空間
主要建材RC鋼筋混凝土
垃圾處理—
公共設施 · Amenities
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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