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資產情報 · Asset intelligence
沅林名人硯
台中市南屯區惠文路487號 · 38 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
33.1萬
41 筆成交
總戶數 Units
38戶
RC造
屋齡 Age
13 年
使照 102 年（2013）
樓層規劃 Floors
22F
地上22層,地下3層
位置 · Location
座標 24.145219998502, 120.643206993417
一段話摘要 · In one paragraph
沅林名人硯坐落於南屯區，是一處 38 戶的 RC造 社區（地上22層,地下3層），由沅林建設有限公司興建。市場累積 41 筆實價成交，每坪中位 33.1 萬，成交區間 28.5–58.8 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 南屯區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 南屯區
全期中位 33.1 萬/坪 · 區間 28.5–58.8 · 租賃 39 筆（724 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 41）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 990/72 | 六層 | 149.5 | 4,800 | 32.1 | ⊕ |
| 111/10 | 二十層 | 149.6 | 6,767 | 58.8 | ⊕ |
| 111/10 | 二十層 | 141.2 | 6,233 | 55.0 | ⊕ |
| 111/05 | 六層 | 149.5 | 6,300 | 42.1 | ⊕ |
| 109/11 | 十四層 | 149.0 | 5,750 | 38.6 | ⊕ |
| 108/11 | 三層 | 159.8 | 5,300 | 33.2 | ⊕ |
| 108/10 | 十九層 | 148.5 | 6,080 | 47.0 | ⊕ |
| 108/05 | 十四層 | 139.3 | 5,710 | 45.0 | ⊕ |
| 107/09 | 九層 | 146.8 | 5,500 | 42.7 | ⊕ |
| 107/06 | 十二層 | 148.1 | 5,900 | 39.8 | ⊕ |
| 107/01 | 三層 | 150.1 | 5,101 | 34.0 | ⊕ |
| 104/02 | 三層 | 159.8 | 6,000 | 37.5 | ⊕ |
| 102/12 | 十七層 | 138.3 | 4,778 | 34.5 | ⊕ |
| 102/11 | 十二層 | 149.5 | 4,750 | 31.8 | ⊕ |
| 102/11 | 十七層 | 149.0 | 5,000 | 33.6 | ⊕ |
| 102/11 | 五層 | 149.6 | 4,625 | 30.9 | ⊕ |
| 102/11 | 六層 | 138.8 | 4,500 | 32.4 | ⊕ |
| 102/11 | 九層 | 146.8 | 4,250 | 29.0 | ⊕ |
| 102/11 | 十一層 | 148.6 | 4,800 | 32.3 | ⊕ |
| 102/11 | 十一層 | 138.8 | 4,660 | 33.6 | ⊕ |
| 102/11 | 十三層 | 148.6 | 4,695 | 31.6 | ⊕ |
| 102/11 | 十二層 | 148.1 | 4,800 | 32.4 | ⊕ |
| 102/11 | 四層 | 148.7 | 4,280 | 28.8 | ⊕ |
| 102/11 | 二十一層 | 231.5 | 9,150 | 39.5 | ⊕ |
| 102/11 | 一層，見其他登記 | 100.8 | 5,700 | 56.5 | ⊕ |
| 102/11 | 十三層 | 138.8 | 4,680 | 33.7 | ⊕ |
| 102/11 | 十九層 | 149.0 | 5,170 | 34.7 | ⊕ |
| 102/11 | 十六層 | 148.1 | 4,869 | 32.9 | ⊕ |
| 102/10 | 九層 | 149.0 | 4,751 | 31.9 | ⊕ |
| 102/10 | 三層 | 150.1 | 4,640 | 30.9 | ⊕ |
| 102/10 | 七層 | 146.8 | 4,710 | 32.1 | ⊕ |
| 102/10 | 十層 | 149.5 | 4,657 | 31.2 | ⊕ |
| 102/10 | 十六層 | 157.0 | 5,085 | 32.4 | ⊕ |
| 102/10 | 一層，見其他登記 | 114.0 | 6,600 | 57.9 | ⊕ |
| 102/10 | 五層 | 150.1 | 4,650 | 31.0 | ⊕ |
| 102/10 | 十層 | 146.3 | 5,000 | 34.2 | ⊕ |
| 102/10 | 四層 | 139.9 | 4,188 | 29.9 | ⊕ |
| 102/10 | 七層 | 148.1 | 4,500 | 30.4 | ⊕ |
| 102/10 | 八層 | 148.6 | 4,256 | 28.6 | ⊕ |
| 102/10 | 八層 | 149.0 | 4,244 | 28.5 | ⊕ |
| 102/10 | 十四層 | 149.0 | 4,938 | 33.1 | ⊕ |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上22層 / 地下3層
總戶數38 戶
棟戶規劃1棟
基地面積591 坪
建蔽率61.41%
公設比32.81%
屋齡13 年 使照 102 年（2013）
使用分區第一種商業區
朝向朝南
格局一房(100.84~113.96坪)/三房(118.46~118.9坪)/四房(117.97~156.96坪)/五房(231.45坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建沅林建設有限公司
營造廠商沅昇營造有限公司
建築設計趙英傑
建造執照—
使用執照102中都使字第01842號
使照配對✓ 38 戶 集合住宅，店鋪
垃圾處理—
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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