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資產情報 · Asset intelligence
森濤苑
台北市內湖區民權東路六段180巷70弄29號 · 37 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
91.3萬
中位 · 均 91.3 萬 · 1 筆（24–26）
總戶數 Units
37戶
RC造
屋齡 Age
8 年
使照 107 年（2018）
樓層規劃 Floors
10F
地上10層,地下3層
位置 · Location
座標 25.0666954, 121.5917671
一段話摘要 · In one paragraph
森濤苑坐落於內湖區，是一處 37 戶的 RC造 社區（地上10層,地下3層），由蓮園建設股份有限公司興建。市場累積 41 筆實價成交，近三年每坪中位 91.3 萬，成交區間 57.3–95.2 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 內湖區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 內湖區
全期中位 73.2 萬/坪 · 區間 57.3–95.2 · 租賃 201 筆（1104 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 41）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 113/11 | 三層 | 58.2 | 4,380 | 91.3 | ⊕ |
| 109/06 | 八層 | 27.8 | 1,800 | 64.8 | ⊕▲ |
| 109/05 | 十層 | 58.5 | 3,580 | 61.2 | ⊕ |
| 109/03 | 七層 | 58.5 | 3,510 | 72.1 | ⊕ |
| 108/05 | 十層 | 58.5 | 3,418 | 70.5 | ⊕ |
| 108/05 | 二層 | 58.5 | 3,520 | 73.7 | ⊕ |
| 108/04 | 二層 | 55.6 | 3,155 | 70.1 | ⊕ |
| 108/04 | 二層 | 58.2 | 3,210 | 67.2 | ⊕ |
| 108/04 | 七層 | 58.5 | 3,525 | 72.9 | ⊕ |
| 108/04 | 八層 | 58.2 | 3,436 | 71.8 | ⊕ |
| 108/04 | 三層 | 71.1 | 3,570 | 71.3 | ⊕ |
| 108/03 | 十層 | 52.3 | 3,000 | 57.3 | ⊕ |
| 108/03 | 七層 | 58.2 | 3,426 | 71.4 | ⊕ |
| 108/03 | 十層 | 58.2 | 3,435 | 71.1 | ⊕ |
| 108/02 | 三層 | 58.5 | 3,690 | 77.0 | ⊕ |
| 108/02 | 十層 | 57.8 | 3,470 | 73.1 | ⊕ |
| 108/01 | 九層 | 58.2 | 3,528 | 73.2 | ⊕ |
| 108/01 | 八層 | 57.8 | 3,592 | 76.1 | ⊕ |
| 107/10 | 五層 | 58.5 | 3,400 | 70.6 | ⊕ |
| 107/10 | 九層 | 54.9 | 3,270 | 73.3 | ⊕ |
| 107/08 | 八層 | 58.5 | 3,422 | 71.3 | ⊕ |
| 107/08 | 九層 | 58.5 | 3,478 | 72.3 | ⊕ |
| 106/06 | 六層 | 58.5 | 3,507 | 73.1 | ⊕ |
| 105/10 | 三層 | 58.2 | 3,360 | 70.3 | ⊕ |
| 105/09 | 七層 | 55.6 | 3,260 | 72.7 | ⊕ |
| 105/08 | 六層 | 58.2 | 3,470 | 73.0 | ⊕ |
| 105/07 | 三層 | 55.6 | 3,357 | 75.0 | ⊕ |
| 105/06 | 二層 | 57.8 | 3,379 | 71.7 | ⊕ |
| 105/06 | 七層 | 57.8 | 3,580 | 76.0 | ⊕ |
| 104/11 | 五層 | 57.8 | 3,550 | 75.5 | ⊕ |
| 104/09 | 六層 | 55.6 | 3,430 | 76.6 | ⊕ |
| 104/08 | 六層 | 57.8 | 3,750 | 78.4 | ⊕ |
| 104/07 | 五層 | 58.2 | 3,728 | 77.6 | ⊕ |
| 104/07 | 一層，見其他登記 | 78.3 | 5,353 | 95.2 | ⊕ |
| 104/06 | 五層 | 55.6 | 3,660 | 81.6 | ⊕ |
| 104/06 | 八層 | 55.6 | 3,768 | 83.5 | ⊕ |
| 104/05 | 九層 | 57.8 | 4,050 | 86.1 | ⊕ |
| 104/05 | 四層 | 58.5 | 3,791 | 79.0 | ⊕ |
| 104/05 | 四層 | 57.8 | 3,809 | 80.7 | ⊕ |
| 104/05 | 四層 | 58.2 | 3,750 | 78.6 | ⊕ |
| 104/05 | 四層 | 55.6 | 3,558 | 79.1 | ⊕ |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態華廈・住家用
建築構造RC造
樓層地上10層 / 地下3層
總戶數37 戶
棟戶規劃1棟，37戶住家
基地面積322 坪
建蔽率45%
公設比31–32%
車位規劃平面式41個（車位比 1:1.11）
屋齡8 年 使照 107 年（2018）
使用分區第三種住宅區
朝向朝南
格局二房(44.46~51.63坪)/三房(21.12~52.33坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建蓮園建設股份有限公司
營造廠商蓮園建設股份有限公司
建築設計黃書恆建築師
建造執照北市104建字第0081號
使用執照107使字第0273
使照配對✓ 37 戶 residential
主要建材待定
垃圾處理—
公共設施 · Amenities
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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