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Intel · Property / 桃園市 / 中壢區 / 樺龍NO.11笙合
資產情報 · Asset intelligence

樺龍NO.11笙合

桃園市中壢區圓光路150號旁 · 36 戶 · RC造
使用執照 ✓管委會 —

每坪・近三年 3-yr median
34.5
中位 · 均 34.7 萬 · 8 筆(24–26)
總戶數 Units
36
RC造
屋齡 Age
4 年
使照 111 年(2022)
樓層規劃 Floors
12F
地上12層,地下2層
位置 · Location
座標 24.99531, 121.1989
一段話摘要 · In one paragraph

樺龍NO.11笙合坐落於中壢區,是一處 36 戶的 RC造 社區(地上12層,地下2層),由樺龍機構-鋒橋建設興建。市場累積 77 筆實價成交,近三年每坪中位 34.5 萬,成交區間 26.8–39.5 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 77 筆 · 對照 中壢區

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 中壢區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 中壢區
全期中位 32.1 萬/坪 · 區間 26.8–39.5 · 租賃 53 筆(506 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 77)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
114/03三層35.81,29036.0
113/11一層40.31,36033.7
113/11十一層36.31,10030.3
113/09十層35.81,28035.7
113/06一層45.01,29833.7
113/06一層40.31,10933.7
113/05十四層39.01,38035.3
113/05一層37.11,27539.5
112/06十二層38.41,17934.0
111/11十四層39.01,19334.4
111/10十三層36.31,08833.5
111/10十五層35.81,09634.8
111/10十二層44.91,33833.1
111/10十三層44.21,34533.4
111/10十四層44.21,35833.6
111/10十二層44.31,34533.9
111/10十三層35.81,05834.4
111/10十三層38.41,18034.2
111/09十四層35.61,07033.6
111/09十層35.81,04033.1
111/09十二層35.81,05534.1
111/09十四層35.81,10034.6
111/09八層37.71,08831.9
111/09十一層38.41,13933.4
111/09十四層44.31,38634.4
111/09十一層44.91,30532.6
111/09十一層44.31,33333.4
111/09十三層45.01,35534.2
111/08八層27.284631.1
111/08十二層27.288832.6
111/08十層38.41,12832.9
111/08七層26.884631.6
111/07五層27.277628.5
111/07九層44.21,28031.6
111/07二層29.379927.3
111/07二層27.273227.0
111/07六層27.279929.4
111/07十層44.91,28832.1
111/07十一層36.31,06332.6
111/07六層35.897029.9
111/06十一層35.21,05933.6
111/06六層29.388530.2
111/05九層35.61,02131.7
111/05八層44.21,25431.1
111/05七層38.41,08231.5
111/04七層36.398930.7
111/04九層35.21,02232.6
111/04三層44.21,13828.1
111/04四層44.21,13828.1
111/04十層44.31,30932.9
111/04十五層44.51,51238.2
111/04十五層44.51,49137.6
111/04二層44.21,08126.8
111/03八層35.299932.1
111/03三層44.31,17828.9
111/03七層44.21,22630.6
111/03九層44.31,28132.4
111/03二層44.31,13027.5
111/02四層44.31,12828.0
111/02七層43.71,24631.4
111/02四層27.274627.4
111/02五層35.288529.3
111/01十層36.31,03532.2
111/01十五層36.31,10234.6
111/01五層44.91,15628.6
111/01三層37.792828.2
111/01九層38.41,11032.4
111/01五層44.31,15029.8
111/01八層44.31,27431.9
111/01四層38.497728.2
111/01六層44.31,22130.4
111/01五層29.386229.4
110/12二層35.288527.8
110/12六層44.21,19129.6
110/12四層35.890828.3
110/12三層36.989627.4
110/12三層35.890828.3
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上12層 / 地下2層
總戶數36 戶
棟戶規劃1幢,1棟,36戶住家
基地面積386 坪
建蔽率34%
公設比32%
車位規劃平面式35個(車位比 1:0.97)
屋齡4 年 使照 111 年(2022)
使用分區一般農業區甲種建築用地
朝向朝西、朝東
格局三房(37坪)/四房(44坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建樺龍機構-鋒橋建設
營造廠商欣洋營造
建築設計梁忠權建築師事務所
建造執照104桃市工建執照字第會壢00160-02號
使用執照
使照配對✓ 1 戶 農業設施(農業資材室)
主要建材林內廚具、TOTO衛浴、BLUM五金
垃圾處理社區統一處理(地下室專區堆置)
公共設施 · Amenities
會議室健身房
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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