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資產情報 · Asset intelligence

豐鼎

新北市三重區龍濱路3號 · 78 戶 · RC造
使用執照 ✓管委會 ✓長江里

每坪・近三年 3-yr median
64.7
中位 · 均 62.1 萬 · 4 筆(24–26)
總戶數 Units
78
RC造
屋齡 Age
4 年
使照 111 年(2022)
樓層規劃 Floors
19F
地上19層,地下4層
位置 · Location
座標 25.06713, 121.50323
一段話摘要 · In one paragraph

豐鼎坐落於三重區,是一處 78 戶的 RC造 社區(地上19層,地下4層),由金豐建設興建。市場累積 71 筆實價成交,近三年每坪中位 64.7 萬,成交區間 43.3–67.9 萬。 所在里「長江里」近十年人口減少 2.8%,家戶所得中位 49.3 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 71 筆 · 對照 三重區

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 三重區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 三重區
全期中位 47.4 萬/坪 · 區間 43.3–67.9 · 租賃 57 筆(744 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 71)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
114/04十八層107.84,98067.9
113/07十六層86.94,56765.0
113/03四層54.52,78051.0
113/01一層,見其他登記36.81,99064.4
112/11九層27.31,75064.2
112/11十三層69.43,40065.0
112/08三層30.81,50060.2
112/04十五層97.74,08855.3
111/07十二層58.92,80053.6
110/12四層54.52,17345.4
110/10七層58.92,50048.1
110/10二層30.71,45047.2
110/09二層42.61,70047.2
110/08四層32.21,56048.5
110/08十五層87.13,57050.5
110/07十一層79.92,84049.9
110/04四層30.71,43646.7
110/04二層40.91,66546.4
110/04七層49.52,05048.1
110/04二層30.71,40045.6
109/08三層32.21,45045.0
109/05三層30.71,41446.0
109/01六層69.42,42845.1
108/12九層60.02,06546.7
108/12四層39.41,54544.8
108/12十層24.91,20948.5
108/12八層48.52,23846.2
108/12六層39.11,80846.3
108/12五層28.11,36048.3
108/11八層60.02,01845.8
108/10三層40.91,62644.9
108/10二層36.11,40844.8
108/10三層35.91,61344.9
108/10十二層47.82,00046.8
108/10四層32.21,41744.0
108/09二層22.11,04547.3
108/09四層30.81,20547.5
108/08二層22.11,02546.4
108/08三層30.71,43346.6
108/08十層69.42,42245.4
108/07三層36.11,39544.7
108/07三層22.11,03146.7
108/07八層24.91,20048.2
108/06七層24.91,18147.4
108/06六層27.31,31048.1
108/05二層25.91,17045.2
108/05十二層24.91,19447.9
108/05三層25.91,16244.9
108/05九層33.61,35047.4
108/04十一層24.91,18247.4
108/04七層27.31,31048.1
108/04四層22.11,01245.8
108/04十層27.31,33849.1
108/04四層27.41,25045.6
108/04十一層47.81,97446.4
108/04二層35.91,55743.3
108/03八層35.91,44547.0
108/03十四層24.91,20248.2
108/03十一層37.71,48047.9
108/03十層49.52,03847.6
108/03十四層27.31,31448.2
108/03十三層35.91,47547.9
108/03十三層24.91,19447.9
108/03十四層60.02,07547.5
108/03六層24.91,16046.6
108/03十四層69.42,48647.6
108/03五層59.92,63049.6
108/03九層58.92,43046.4
108/03五層49.52,20051.7
108/03十三層39.11,88048.1
108/03十二層27.31,29547.5
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住商用
建築構造RC造
樓層地上19層 / 地下4層
總戶數78 戶
棟戶規劃1棟,76戶住家,2戶店面
基地面積447 坪
建蔽率44.52%
公設比34–34.5%
車位規劃平面式26個、機械式44個(車位比 1:0.9)
屋齡4 年 使照 111 年(2022)
使用分區住宅區
朝向朝北、朝南、朝西、朝東、朝西北、朝西南、朝東北、朝東南
格局二房(25坪)/三房(39坪)/四房(48~65坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建金豐建設
營造廠商明鈺營造
建築設計黃秀莊建築師事務所
建造執照106重建字第00343號
使用執照
使照配對✓ 78 戶 G2:辦公室、H2:集合住宅
主要建材1.德國:木地板 KRONOTEX 2.日本:日立冷暖變頻冷氣室外主機 3.美國:YALE電子鎖 4.雙層中空玻璃:6+8+8MM 5.隔熱砂漿: 6.當層排氣 7.STUDOR:防疫設備 8.不斷電插座:共有4個(客廳/廚房/主臥室/工作陽台)
垃圾處理社區統一處理(地下室專區堆置)
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?