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資產情報 · Asset intelligence

櫻花高鐵之櫻 櫻花悅綻

台中市烏日區三榮路二段、三榮九路(新榮和段135地號 · 74 戶 · RC造
使用執照 ✓管委會 —

每坪・近三年 3-yr median
40.5
中位 · 均 40.2 萬 · 31 筆(24–26)
總戶數 Units
74
RC造
屋齡 Age
1 年
使照 114 年(2025)
樓層規劃 Floors
13F
地上13層,地下3層
位置 · Location
座標 24.10728, 120.60038
一段話摘要 · In one paragraph

櫻花高鐵之櫻 櫻花悅綻坐落於烏日區,是一處 74 戶的 RC造 社區(地上13層,地下3層),由櫻花建設股份有限公司興建。市場累積 74 筆實價成交,近三年每坪中位 40.5 萬,成交區間 35.8–46.1 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
老化指數 · Ageing
高等教育 · Higher-ed %
每坪 近三年 · Price/坪
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 74 筆 · 對照 烏日區

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 烏日區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 烏日區
全期中位 38.9 萬/坪 · 區間 35.8–46.1 · 租賃 72 筆(557 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 74)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)
113/08八層47.71,44933.9
113/06六層57.01,62633.9
113/05九層66.52,33641.5
113/05十層57.91,96642.2
113/05十層57.91,96242.1
113/05七層57.91,97441.9
113/04二層66.52,16538.4
113/04六層48.31,74240.7
113/04八層57.91,96341.6
113/04十層66.52,28140.8
113/04七層48.31,78441.5
113/04七層66.52,29141.1
113/04六層66.52,25340.2
113/04二層48.71,67538.7
113/04九層57.91,96242.1
113/04十二層48.71,77340.7
113/03六層57.91,91240.8
113/03七層66.52,28940.5
113/03八層66.52,26640.5
113/03二層48.31,67338.7
113/03八層57.91,92141.1
113/03二層56.81,96638.1
113/03四層66.52,13438.2
113/02三層66.52,18238.7
113/02七層57.41,82539.4
113/02十層66.52,30340.8
113/02十層57.41,87439.9
113/01二層47.71,64338.7
113/01三層48.31,66138.6
113/01五層66.52,19539.0
113/01五層47.71,66439.0
113/01六層66.52,20939.7
113/01八層66.52,26440.0
112/12四層66.52,12037.9
112/12八層57.01,85939.3
112/12十層57.01,84439.5
112/12十一層66.52,22539.7
112/12十二層47.71,69039.4
112/12十三層48.31,68839.1
112/12九層57.01,86439.5
112/12五層47.41,55536.5
112/12三層48.31,70139.1
112/12九層66.52,25340.2
112/12十三層77.02,21339.0
112/12十二層66.52,24739.7
112/11二層57.01,75337.6
112/11四層48.31,64037.8
112/11四層48.31,62637.7
112/11十一層47.71,62338.2
112/11十三層47.41,59237.8
112/11十三層48.31,68238.6
112/11四層47.41,51935.8
112/11十二層48.31,65338.4
112/11十三層66.52,07636.9
112/11十二層47.41,58136.9
112/11五層48.31,61037.3
112/11十一層48.31,64637.7
112/11十二層76.12,27737.2
112/10三層66.52,14838.0
112/10三層47.41,55336.7
112/10四層47.71,55836.5
112/10六層57.41,77537.3
112/10七層57.01,72636.9
112/10九層57.41,77437.8
112/10九層57.91,79937.9
112/10十一層66.52,11037.2
112/10十一層48.31,65037.8
112/10十一層47.41,56036.9
112/10五層48.31,68639.0
112/10五層66.52,07136.8
112/10一層63.12,30844.1
112/10三層47.71,57036.8
112/10一層59.92,24646.1
112/10十三層66.52,09636.9
註記: 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住商用
建築構造RC造
樓層地上13層 / 地下3層
總戶數74 戶
棟戶規劃1幢,1棟,72戶住家,2戶店面
基地面積671 坪
建蔽率33.02%
公設比33.49%
車位規劃平面式123個(車位比 1:1.66)
屋齡1 年 使照 114 年(2025)
使用分區第二種住宅區
朝向朝北、朝西
格局三房(37.76~38.69坪)/四房(47.23坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建櫻花建設股份有限公司
營造廠商國城營造有限公司
建築設計吳六合建築師事務所
建造執照110中都建字第02316號
使用執照114中都使字第01001號
使照配對✓ 74 戶 G3:店舖、H2:集合住宅
主要建材RC鋼筋混凝土。櫻花三機(svago洗碗機),德國倍世BWT濾水器。
垃圾處理
公共設施 · Amenities
接待大廳管委會使用空間
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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