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資產情報 · Asset intelligence
侑信大和院
南投縣南投市南新路293巷2弄2號 · 35 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
23.0萬
中位 · 均 23.4 萬 · 4 筆（24–26）
總戶數 Units
35戶
RC造
屋齡 Age
6 年
使照 109 年（2020）
樓層規劃 Floors
3F
地上3層,地下1層
位置 · Location
座標 23.927427, 120.699321
一段話摘要 · In one paragraph
侑信大和院坐落於南投市，是一處 35 戶的 RC造 社區（地上3層,地下1層），由侑泰開發實業有限公司興建。市場累積 42 筆實價成交，近三年每坪中位 23.0 萬，成交區間 17.8–24.9 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 南投市 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 南投市
全期中位 20.1 萬/坪 · 區間 17.8–24.9 · 租賃 0 筆（— 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 42）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 114/03 | 全 | 77.1 | 1,960 | 24.9 | ⊕ |
| 114/02 | 全 | 66.8 | 1,520 | 22.8 | ⊕ |
| 114/02 | 全 | 69.8 | 1,588 | 22.8 | ⊕ |
| 113/08 | 全 | 66.7 | 1,350 | 20.2 | ⊕▲ |
| 113/04 | 全 | 66.9 | 1,542 | 23.1 | ⊕ |
| 112/12 | 全 | 66.8 | 1,548 | 23.2 | ⊕ |
| 112/06 | 全 | 66.9 | 1,540 | 23.0 | ⊕ |
| 111/06 | 全 | 70.4 | 1,330 | 18.9 | ⊕ |
| 111/06 | 全 | 85.3 | 1,670 | 19.6 | ⊕ |
| 111/06 | 全 | 66.8 | 1,328 | 19.9 | ⊕ |
| 111/06 | 全 | 66.9 | 1,338 | 20.0 | ⊕ |
| 111/06 | 全 | 88.4 | 1,700 | 19.2 | ⊕ |
| 111/05 | 全 | 66.7 | 1,360 | 20.4 | ⊕ |
| 111/05 | 全 | 66.8 | 1,320 | 19.8 | ⊕ |
| 111/05 | 全 | 69.8 | 1,320 | 18.9 | ⊕ |
| 111/05 | 全 | 66.8 | 1,326 | 19.8 | ⊕ |
| 111/05 | 全 | 66.7 | 1,330 | 19.9 | ⊕ |
| 111/04 | 全 | 66.8 | 1,520 | 22.7 | ⊕ |
| 111/04 | 全 | 77.1 | 1,550 | 20.1 | ⊕ |
| 111/04 | 全 | 66.7 | 1,348 | 20.2 | ⊕ |
| 111/04 | 全 | 66.7 | 1,360 | 20.4 | ⊕ |
| 111/04 | 全 | 77.1 | 1,520 | 19.7 | ⊕ |
| 111/04 | 全 | 66.9 | 1,410 | 21.1 | ⊕ |
| 111/04 | 全 | 66.8 | 1,328 | 19.9 | ⊕ |
| 111/04 | 全 | 66.8 | 1,350 | 20.2 | ⊕ |
| 111/03 | 全 | 83.1 | 1,670 | 20.1 | ⊕ |
| 111/03 | 全 | 66.8 | 1,300 | 19.5 | ⊕ |
| 111/03 | 全 | 66.7 | 1,410 | 21.1 | ⊕ |
| 111/03 | 全 | 66.9 | 1,350 | 20.2 | ⊕ |
| 111/02 | 全 | 77.1 | 1,760 | 22.8 | ⊕ |
| 111/02 | 全 | 77.1 | 1,580 | 20.5 | ⊕ |
| 110/12 | 全 | 66.8 | 1,350 | 20.2 | ⊕ |
| 110/11 | 全 | 66.7 | 1,338 | 20.1 | ⊕ |
| 110/11 | 全 | 77.1 | 1,550 | 20.1 | ⊕ |
| 110/11 | 全 | 66.8 | 1,330 | 19.9 | ⊕ |
| 110/11 | 全 | 77.0 | 1,580 | 20.5 | ⊕ |
| 110/11 | 全 | 66.8 | 1,320 | 19.8 | ⊕ |
| 110/11 | 全 | 77.0 | 1,550 | 20.1 | ⊕ |
| 110/10 | 全 | 66.9 | 1,350 | 20.2 | ⊕ |
| 110/10 | 全 | 66.9 | 1,330 | 19.9 | ⊕ |
| 110/08 | 全 | 60.0 | 1,068 | 17.8 | ⊕ |
| 109/10 | 全 | 77.1 | 1,582 | 20.5 | ⊕ |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態透天・住家用
建築構造RC造
樓層地上3層 / 地下1層
總戶數35 戶
棟戶規劃35棟，35戶住家
基地面積1,030 坪
建蔽率49.48%
公設比25–26%
屋齡6 年 使照 109 年（2020）
使用分區住宅區
朝向朝北、朝南
格局四房(62.66~69.06坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建侑泰開發實業有限公司
營造廠商大昌營造股份有限公司
建築設計謝祥偉建築師事務所
建造執照106投府建管（造）字第00447號
使用執照109投府建管（使）字第00168號
使照配對—
主要建材■日本百年大廠TOTO衛浴 ■德國Kronotex超耐磨木地板 ■林內廚具、韓國LG人造石檯面
垃圾處理社區統一處理（社區外集中處理）
公共設施 · Amenities
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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