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資產情報 · Asset intelligence
蔚藍海岸大廈
高雄市楠梓區軍校路712巷1號 · 150 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
18.6萬
中位 · 均 17.8 萬 · 5 筆（24–26）
總戶數 Units
150戶
RC造
屋齡 Age
35 年
使照 80 年（1991）
樓層規劃 Floors
16F
地上16層,地下2層
位置 · Location
座標 22.707680018017, 120.293224984916
一段話摘要 · In one paragraph
蔚藍海岸大廈坐落於楠梓區，是一處 150 戶的 RC造 社區（地上16層,地下2層），由總安建設股份有限公司興建。市場累積 44 筆實價成交，近三年每坪中位 18.6 萬，成交區間 4.9–19.6 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 楠梓區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 楠梓區
全期中位 10.0 萬/坪 · 區間 4.9–19.6 · 租賃 2 筆（1213 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 44）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 114/07 | 一層，二層，三層 | 73.8 | 1,370 | 18.6 | |
| 114/07 | 一層，二層，三層 | 71.9 | 1,410 | 19.6 | |
| 113/11 | 八層 | 42.6 | 810 | 19.0 | |
| 113/09 | 二層 | 40.1 | 620 | 15.5 | |
| 113/01 | 十一層，十二層 | 100.2 | 1,658 | 16.5 | ⊕ |
| 112/12 | 五層 | 41.1 | 730 | 17.7 | ⊕ |
| 112/11 | 一層，二層，三層 | 141.8 | 1,300 | 9.2 | |
| 112/11 | 一層，二層，三層 | 141.8 | 1,280 | 9.0 | |
| 112/08 | 全 | 70.5 | 1,340 | 19.0 | |
| 111/08 | 十一層 | 49.9 | 550 | 11.0 | ⊕▲ |
| 111/06 | 十一層 | 51.0 | 910 | 17.9 | ⊕ |
| 110/12 | 全 | 70.5 | 1,160 | 16.5 | |
| 110/09 | 六層 | 41.1 | 620 | 15.1 | ⊕ |
| 110/05 | 四層 | 44.6 | 565 | 12.7 | ⊕ |
| 109/12 | 八層 | 39.3 | 445 | 11.3 | |
| 109/10 | 八層 | 39.3 | 393 | 10.0 | |
| 109/10 | 五層 | 62.0 | 610 | 9.8 | |
| 109/06 | 六層 | 41.1 | 360 | 8.8 | ⊕ |
| 109/03 | 十二層 | 42.6 | 480 | 11.3 | |
| 109/02 | 二層 | 40.1 | 390 | 9.7 | |
| 108/11 | 十二層 | 41.1 | 410 | 10.0 | |
| 108/10 | 六層 | 50.3 | 510 | 10.1 | |
| 108/08 | 十四層，十五層 | 87.5 | 675 | 7.7 | ⊕ |
| 108/03 | 十三層，十四層 | 80.7 | 614 | 7.6 | ⊕ |
| 108/03 | 一層，二層，三層 | 82.9 | 1,050 | 12.7 | |
| 107/09 | 九層 | 49.9 | 520 | 10.4 | ⊕ |
| 106/12 | 三層 | 40.1 | 377 | 9.4 | |
| 106/10 | 二層 | 43.1 | 143 | 3.3 | ▲ |
| 106/06 | 十二層 | 41.1 | 310 | 7.5 | ⊕ |
| 106/06 | 八層 | 51.0 | 406 | 8.0 | |
| 105/06 | 十層 | 41.1 | 200 | 4.9 | ⊕ |
| 104/12 | 十三層 | 44.2 | 450 | 10.2 | |
| 104/09 | 四層 | 44.6 | 140 | 3.1 | ▲ |
| 104/06 | 十一層 | 39.3 | 385 | 9.8 | |
| 104/03 | 十二層 | 39.3 | 350 | 8.9 | |
| 103/03 | 五層 | 62.0 | 405 | 6.5 | |
| 102/12 | 五層 | 43.1 | 380 | 8.8 | |
| 102/11 | 八層 | 51.0 | 550 | 10.8 | |
| 102/09 | 十三層，十四層 | 67.5 | 620 | 9.2 | ⊕ |
| 102/09 | 七層 | 41.5 | 520 | 12.5 | |
| 102/03 | 十二層 | 35.6 | 305 | 8.6 | |
| 102/01 | 二層 | 40.1 | 310 | 7.7 | |
| 101/09 | 六層 | 43.1 | 310 | 7.2 | |
| 101/08 | 十層 | 42.7 | 342 | 8.0 |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上16層 / 地下2層
總戶數150 戶
棟戶規劃4棟
基地面積0 坪
建蔽率—
公設比16.30%
屋齡35 年 使照 80 年（1991）
使用分區住宅區
朝向朝東南、朝西北、朝北、朝東北
格局三房(39.27~87.52坪)/四房(35.61~61.97坪)/五房(67.49~100.23坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建總安建設股份有限公司
營造廠商大雄營造有限公司
建築設計梁 慶 源
建造執照(77)高市工建築字第L23009號
使用執照(79)高市工建築使字第01637號
使照配對—
垃圾處理—
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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