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資產情報 · Asset intelligence
廣三隆園
台中市北屯區僑孝街162號 · 49 戶 · RC造
每坪・近三年 3-yr median
24.9萬
中位 · 均 24.5 萬 · 3 筆（24–26）
總戶數 Units
49戶
RC造
屋齡 Age
33 年
使照 82 年（1993）
樓層規劃 Floors
7F
地上7層,地下1層
位置 · Location
座標 24.177407, 120.697826
一段話摘要 · In one paragraph
廣三隆園坐落於北屯區，是一處 49 戶的 RC造 社區（地上7層,地下1層），由總太建設開發股份有限公司興建。市場累積 44 筆實價成交，近三年每坪中位 24.9 萬，成交區間 8.5–26.8 萬。
01
基準定位 Benchmark & comparables
把本案放進周邊最近數十個社區裡，從四個維度定位：每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價（近三年）。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位，紅點為本案；其下為依距離排序的可比清單，最後是價×齡主散佈。每戶人口／老化／高教取各社區最近的最小統計區；每坪採近三年（2024–2026）實價（已排除關係人交易與純車位；樣本不足者不列）。
四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡＝戶數 · X＝屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口／老化／高教＝各社區最近統計區；每坪＝近三年（2024–2026）逐棟中位價（已排除關係人交易；樣本<3 不列）。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序；老年人口佔比＝65 歲以上÷總人口、高等教育佔比＝大專以上÷15 歲以上，皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age（近三年）—
Y＝近三年（2024–2026）每坪中位（萬）· X＝屋齡 · 泡泡面積＝戶數。本案紅、可比社區褐；僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02
量價軌跡 Price & volume
本社區（紅）每坪中位價與成交量，疊加 北屯區 全區（灰）作為周邊趨勢對照。
每坪中位價（線）× 成交量（柱）· vs 北屯區
全期中位 17.1 萬/坪 · 區間 8.5–26.8 · 租賃 53 筆（450 元/坪/月）
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions（近 200 筆 / 共 44）
| 年/月 | 樓層 | 坪數 | 總價(萬) | 單價(萬/坪) | 註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 113/11 | 七層 | 39.3 | 1,050 | 26.8 | ⊕ |
| 113/04 | 二層 | 84.9 | 1,850 | 21.8 | ⊕ |
| 113/02 | 七層 | 31.3 | 780 | 24.9 | |
| 112/08 | 七層 | 31.3 | 700 | 22.4 | |
| 112/07 | 七層 | 36.1 | 720 | 19.9 | |
| 112/04 | 一層 | 40.3 | 1,038 | 25.7 | ⊕ |
| 111/03 | 三層 | 35.6 | 780 | 21.9 | ⊕ |
| 111/03 | 三層 | 32.3 | 500 | 15.5 | ▲ |
| 111/03 | 一層 | 40.3 | 870 | 21.6 | ⊕ |
| 111/02 | 四層 | 35.6 | 823 | 23.1 | ⊕ |
| 110/07 | 六層 | 38.4 | 785 | 20.5 | ⊕ |
| 110/07 | 七層 | 31.8 | 588 | 18.5 | |
| 110/05 | 六層 | 31.3 | 600 | 19.2 | |
| 110/03 | 五層 | 36.4 | 652 | 17.9 | |
| 110/03 | 二層 | 84.9 | 1,600 | 18.8 | |
| 109/12 | 五層 | 36.4 | 560 | 15.4 | |
| 109/07 | 二層 | 32.3 | 580 | 18.0 | |
| 108/11 | 五層 | 41.5 | 728 | 17.5 | ⊕ |
| 108/09 | 七層 | 43.3 | 520 | 12.0 | ⊕▲ |
| 108/06 | 三層 | 31.4 | 500 | 15.9 | |
| 108/06 | 六層 | 37.8 | 520 | 13.8 | ⊕ |
| 108/05 | 四層 | 41.6 | 680 | 16.3 | ⊕ |
| 108/04 | 五層 | 31.3 | 610 | 19.5 | ⊕ |
| 108/03 | 二層 | 35.6 | 615 | 17.3 | ⊕ |
| 108/02 | 五層 | 31.8 | 540 | 17.0 | |
| 108/01 | 五層 | 38.4 | 630 | 16.4 | ⊕ |
| 106/07 | 六層 | 31.3 | 510 | 16.3 | |
| 106/07 | 一層 | 43.0 | 850 | 19.8 | ⊕ |
| 106/01 | 一層 | 42.1 | 628 | 14.9 | ⊕ |
| 105/07 | 二層 | 84.9 | 1,560 | 18.4 | ⊕ |
| 105/05 | 三層 | 37.9 | 500 | 13.2 | |
| 104/04 | 一層 | 32.6 | 598 | 18.3 | |
| 104/03 | 五層 | 41.5 | 660 | 15.9 | ⊕ |
| 104/02 | 六層 | 38.4 | 615 | 16.0 | ⊕ |
| 104/01 | 三層 | 38.8 | 580 | 14.9 | ⊕ |
| 103/11 | 二層 | 43.9 | 720 | 16.4 | ⊕ |
| 103/10 | 五層 | 41.5 | 568 | 13.7 | ⊕ |
| 103/02 | 二層 | 43.9 | 585 | 13.3 | ⊕ |
| 102/12 | 三層 | 35.6 | 515 | 14.5 | ⊕ |
| 102/09 | 一層 | 42.1 | 400 | 9.5 | ⊕ |
| 101/09 | 三層 | 31.4 | 265 | 8.5 | |
| 101/09 | 三層 | 35.6 | 380 | 10.7 | ⊕ |
| 101/08 | 七層 | 42.0 | 435 | 10.4 | ⊕ |
| 101/08 | 五層 | 35.0 | 365 | 10.4 |
註記：⊕ 含車位（單價已由內政部拆算為房屋單價）· ▲ 關係人交易（親友／員工／共有人，已排除於統計與散佈）· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料：內政部不動產成交案件實價登錄。
03
建物與治理 Building & governance
建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準，逐年動態更新。
建物規格 · Specifications
型態華廈・住家用
建築構造RC造
樓層地上7層 / 地下1層
總戶數49 戶
棟戶規劃1棟
基地面積709 坪
建蔽率48.64%
公設比15.32%
屋齡33 年 使照 82 年（1993）
使用分區第三種新市政中心專用區
朝向朝西北、朝西、朝北、朝南、朝西南
格局二房(28.85~38.65坪)/三房(13.52~43.81坪)/四房(35.62~43.87坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建總太建設開發股份有限公司
營造廠商高章營造股份有限公司
建築設計許獻叡
建造執照81中工建建字第01860號 等2個
使用執照82中工建使字第02317號 等3個
使照配對✓ 1 戶 other
垃圾處理社區統一處理（社區外集中處理）
公共設施 · Amenities
04
最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale
建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴（定點 → 100m → 500m），納入與圓相交的統計區，範圍內人口與年齡金字塔即時重算；下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列，看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源：內政部統計處 SEGIS（最小統計區）· 戶政司（里／區）。
涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口（人）老化指數 65+÷0–14
範圍內人口＝圈內各最小統計區當年總人口；老化指數＝65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白（如 2022 全國最小統計區未發布），不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源：SEGIS 最小統計區逐年（2008–2025）
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100；最小統計區尺度 2011 年起（新興重劃區較晚成形）。來源：SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里／區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布，定點／500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
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